|
OUTPUT III: EX-POST IMPACT ASSESSMENT
3.1 Literature Review: D. Pachico and S. David
3.2 Empirical Studies
3.2.A IPM Beans: N. Ruiz de Londoño (Spanish)
3.2.B Forages Arachis: L. Rivas and F. Holman (Spanish)
3.2.C Cassava Starch Processing: V. Gottret (Spanish)
3.2.D Cassava Drying Plants in Brazil: V. Gottret and B.
Ospina
3.2.E Farmer Research Committees in Colombia: V. Gottret
(Spanish)
3.2.F Bean Adoption in Peru: N. Ruiz de Londoño
(Spanish)
3.1 Literature Review: D. Pachico and S. David
CIAT has a rich tradition of empirical of ex post adoption and impact studies.
Summarizing and reviewing systematically this wealth of information can provide important
insights to the adoption and impact process as well as technology design. In addition,
synthesis of this information can permit an overall appraisal of CIAT impact achievements
in a form that is useful for communication to external stakeholders.
To this end, in 1997 abstracts on empirical ex post studies were prepared for the more
than 50 articles that have been written. These abstracts were published as a CIAT working
document and distributed at the CGIAR Mid-Term meeting in Cairo. In addition, these
abstracts are available through the internet on CIATs web page. From there,
originals of all the studies can be ordered through the CIAT library.
In work carried out in Project IP2, Beans in Africa, Sonia David has written an
overview and analysis of adoption studies conducted in Africa on beans. This review was
published as a working paper and distributed at the CGIAR International Centers Week
in Washington.
Collaborators:
- Sonia David, IP2
- Douglas Pachico, BP1
- Alberto Ramírez, External documentalist
- Juan Carlos Londoño, External consultant

3.2 Empirical Studies
3.2.A. Adopción de Tecnología de Manejo Integrado de Plagas ( MIP ), en
Habichuela en la Provincia de Sumapaz (Col): N. Ruiz de Londoño
Antecedentes
- En el año 88 se realizó un diagnóstico del manejo fitosanitario del cultivo de
habichuela en la Provincia del Sumapaz, región que provee de hortalizas a la ciudad de
Bogotá, se encontró que el uso de plaguicidas había alcanzado niveles alarmantes por el
nivel toxicológico de los mismos, la alta frecuencia de uso, el empleo indiscriminado y
la dependencia total del manejo de plagas y enfermedades de productos químicos.
- Entre 1988 y 1990 se desarrolló un proyecto piloto para racionalizar el uso de
plaguicidas,el cual incluyó el diseño de un sistema de Manejo Integrado de Plagas para
el cultivo de habichuela.
- La tecnología MIP constaba de 6 componentes que podrían agruparse en manejo cultural,
mecánico y químico de insectos con monitoreo previo de Mosca Blanca, y manejo químico y
cultural de enfermedades.
- En 1990-91 paralelamente a las pruebas de tecnología en granjas experimentales se
inició un proceso de Investigación Participativa involucrando agricultores en la
evaluación de la tecnología propuesta en cinco municipios de la región.
- En 1992 se realizó un seguimiento de adopción, se entrevistaron 140 agricultores, en
tres municipios de la Provincia del Sumapaz productores de habichuela, encontrándose que
los agricultores habían incorporado en forma significativa algunos componentes del MIP al
manejo de su cultivo.
- A finales de 1992 el CIAT retiró su personal de la zona de Fusagasuga, considerando
cumplida la tarea con el presupuesto disponible, y el ICA entró en un proceso de
reestructuración interna.
- En 1994 el CIAT realizó un sondeo de adopción, encontrando una disminución en el
número de usuarios para algunos componentes de la tecnología de MIP.
- En 1996 el CIAT realizó un segundo seguimiento de adopción de la tecnología MIP. Se
entrevistaron 150 agricultores.
- Los objetivos del estudio de adopción fueron:
- Cuantificar el nivel de adopción por componentes y para toda la propuesta MIP
- Identificar y entender los limitantes a la adopción
- Identificar capacidad de ajuste tecnológico.
- Evaluar el impacto potencial de la tecnología MIP en habichuela
Personas e instituciones colaboradoras:
- CORPOICA - Ing. Pedro Prada, Director del Creced de Sumapaz
- CIAT - Dr. César A. Cardona. Entomólogo .
- CIAT - Myriam Cristina Duque y James A García. Procesamiento estadístico de la
información.
- CIAT - Leonel Rosero. Supervisión de Encuestas y codificación de información.
- Ing. Agr. Adela Rodríguez
- Encuestadores: Estudiantes de último año de la facultad de Agronomía de la
Universidad de Cundinamarca: María Victoria Zuluaga, Jenny Luna, Yamile Luna, Consuelo
Bobadilla, Priscila Paez y John Mejía.
Donantes
Principales logros
En 1992 un primer estudio de adopción mostró que la tecnología MIP diseñada para el
manejo fitosanitario del cultivo tuvo una alta aceptación para componentes desagregados,
por parte de los agricultores de la región.
Las prácticas culturales para reducir presión de plagas y enfermedades tuvieron los
mayores porcentajes de adopción y se detectó una reducción del 33 por ciento en el
número de fumigaciones .
Sin embargo solo un dos por ciento de los agricultores hizo uso de todas las prácticas
contenidas en el MIP aparentemente debido a la complejidad de incorporar cambios
simultáneos en el manejo el cultivo.
En 1996 en el segundo estudio realizado para medir adopción e impacto se encontró una
pérdida en el uso de las prácticas MIP en Habichuela que se habían detectado en 1992 ,
y un retorno al numero de fumigaciones por cosecha (cuadro 1).
Algunas explicaciones a este retroceso en el proceso de adopción son:
- La alta productividad marginal del uso de fungicidas, debida a la susceptibilidad de la
variedad a problemas fungosos, que activa las prácticas de uso de plaguicidas (Fig. 1 y
cuadro 2).
- Dado los altos costos implícitos en la producción de habichuela, los plaguicidas a
pesar del frecuente uso solo representan un 13 por ciento de la inversión total, haciendo
irrelevante en términos económicos, las reducciones en el costo que genere un manejo
racional.
- La alta concentración de la inversión en las etapas iniciales del cultivo que propicia
una actitud de aversión al riesgo. En los primeros días del cultivo cuando se ha
ejecutado el 30 por ciento de la inversión total, con un gasto en plaguicidas que
representa un costo adicional de solo el 3 por ciento de la inversión ejecutada hasta ese
momento, se consigue una protección relativa de los riesgos de plagas y enfermedades.
(Fig.2).
- La práctica generalizada de aplicar conjuntamente los fungicidas e insecticidas conduce
a que el costo adicional de aplicar estos últimos resulte irrelevante.(fig2). Se estima
que sería necesario incrementar el precio de los insecticidas en cerca de 40 veces para
desestimar su uso.
- Los precios de habichuela a nivel del productor se caracterizan por su alta
variabilidad, lo cual a su vez determina variabilidad de los ingresos recibidos. El uso de
los plaguicidas como defensivos es una estrategia al alcance del agricultor para minimizar
las fluctuaciones del ingreso.
- La presión que sobre el uso de plaguicidas representa la actividad agrícola de la
región, intensiva en uso de insumos químicos para la producción de hortalizas,
tubérculos y frutales debilita las acciones individuales por cultivo para racionalizar el
uso de plaguicidas. Se estima que los otros cultivos diferentes de habichuela participan
anualmente con el 78 por ciento del total de fumigaciones realizadas. (Fig. 3).
Cuadro 1. Evolución de la adopción del MIP 1992-1996.
Tecnología
MIP propuesta |
Situación inicial
1988* |
Nivel de adopción
1992* |
Nivel de adopción
1996* |
| Componentes |
|
|
|
| 1-Destrucción de soca |
38 |
84 |
52 |
| 2-Insecticida Granular a la siembra |
21 |
50 |
49 |
| 3-Trampas amarillas para mosca blanca |
0 |
24 |
13 |
| 4-Aplicaciones foliares de insecticidas con
monitoreo de ninfas de mosca blanca |
0 |
19 |
12 |
| 5-Destruccion de desechos de poda |
18 |
59 |
18 |
| 6-Reducción de fumigaciones por prácticas
complementarias de manejo de insectos y enfermedades. Numero de
fumigaciones/cosecha |
11.1 |
7.4 |
10.4 |
| Todos los componentes |
- |
2 |
0 |
(*) porcentaje de agricultores que usan la tecnología
Cuadro 2. Función de producción estimada para habichuela.
Variable |
Coeficiente de regresión |
Unidad |
Valor de t |
| Intercepto |
-16756 |
|
-3.886 *** |
| Número de fumigaciones |
3835.9 |
# fumigaciones |
4.377*** |
| Número de fumigaciones 2 |
-143.9 |
# fumigaciones2 |
-3.698*** |
| Cantidad de semilla |
158.0 |
lbs/ha |
6.497*** |
| R2 = 0.85 Y = 13707 kg/ha |
*** Coeficientes significativos a un nivel de probabilidad £ 0.001
Fuente:Estimado con base en la información de la encuesta de costos.

3.2.B Adopción temprana de la leguminosa A.pintoi en la región del Caquetá
(Colombia): L. Rivas and F. Holman
Resumen. La región del Caquetá es una cuenca lechera ubicada en el trópico húmedo
de la amazonia colombiana donde predominan las explotaciones pequeñas y medianas
dedicadas a la ganadería de doble propósito, producción conjunta de carne y de leche.
El CIAT en asocio con varias instituciones de la región ha venido monitoreando desde hace
varios años los procesos de desarrollo regional y de adopción de nuevas tecnologías
forrajeras en esa zona del país.
La leguminosa forrajera Arachis pintoi (maní forrajero perenne) es una alternativa muy
promisoria para los ganaderos del Caquetá por su alto grado de adaptación a las
condiciones de suelo y clima y por su alta productividad . El uso de ésta leguminosa ha
venido siendo impulsado por el subproyecto colaborativo CIAT- Nestlé, el cual es parte de
las actividades del proyecto IP5 del CIAT.
El proyecto Nestlé está desarrollando actividades de investigación de adaptación y
ajuste de este nuevo material y promocionando su uso a través de días de campo, parcelas
demostrativas y distribución de semilla sexual. El proceso de adopción en la región se
halla en una fase inicial y para identificar la demanda potencial y las restricciones para
su adopción tanto internas como externas a la finca, se está elaborando un estudio de
adopción temprana, basado en una encuesta a los productores de la región.
Durante el presente año se elaboró una encuesta a 226 productores la cual incluye los
siguientes temas: a) Dotación y uso de recursos en la finca. b) Situación y
problemática de las pasturas en la región, c) Conocimiento, uso y expectativas de los
productores sobre Arachis pintoi, d) Expectativas de inversión en la finca. Se ha
completado el proceso de codificación y digitalización de la información de la encuesta
y actualmente se adelantan las fases de procesamiento y análisis de información. Se
pretende que los resultados de este estudio permitan diseñar estrategias que ayuden a
acelerar el proceso de adopción de éste material en el Caquetá. Para mediados del
próximo año se espera tener un informe definitivo de este trabajo.
Colaboradores:
a) Instituciones y Proyectos:
b) Personas:
- Carlos Lascano, Proyecto IP5
- Federico Holmann, Proyecto EP5
- Néstor Gacharná, Nestlé de Colombia
- Jorge Rozo, Nestlé de Colombia
- María Clara Valencia, estudiante de economía, Universidad Autónoma, Cali.
Donantes
El trabajo de muestreo y procesamiento de información del estudio de adopción
temprana de Arachis pintoi en el Caquetá ha sido financiado en parte con fondos
provenientes del Proyecto Nestlé.

3.2.C Proyecto Integrado de Investigación y Desarrollo para el Mejoramiento
Tecnológico de Pequeñas Unidades de Procesamiento de Yuca en Almidón Agrio, Cauca,
Colombia: M.V. Gottret
Antecedentes
- Durante 1995-96 se realizó un estudio socioeconómico de la agroindustria de
procesamiento de yuca en almidón agrio en el Departamento del Cauca, Colombia.
- Los objetivos de este estudio fueron los de caracterizar la agroindustria, evaluar la
adopción y el impacto de las actividades de investigación y desarrollo realizadas a
través de un proyecto colaborativo entre el CIRAD-SAR y el CIAT, y priorizar y re-enfocar
las futuras actividades de investigación y desarrollo
- Este estudio fue realizado en colaboración con CIRAD-SAR, la Fundación Carvajal,
Corpotunía y CETEC.
- Este estudio de diagnóstico iniciado en 1995 fue concluido en 1996, y los resultados
fueron escritos durante los primeros meses de 1997.
Logros principales
- Los resultados del estudio fueron escritos en un informe, el cual formará parte de una
publicación en español, la cual incluirá las siguientes partes:
- Caracterización de la agroindustria de producción de almidón agrio de yuca.
- Estudio de la adopción de tecnología e impacto del proyecto de investigación y
desarrollo para la transformación de yuca en almidón
- Análisis del nivel de gestión empresarial de la agroindustria de almidón agrio de
yuca.
- Priorización participativa, consenso, y desarrollo de un proyecto integrado de
investigación y desarrollo para el fortalecimiento de la agroindustria de almidón agrio
de yuca
- El documento se tradujo al francés y se publicó en una revista científica.
Informe
1. Antecedentes
A lo largo de la carretera panamericana que atraviesa este departamento y une a Pasto
con Popayán y Cali, se encuentra establecida la agroindustria del almidón de yuca. Esta
agroindustria esta formada por pequeñas a medianas unidades de procesamiento llamadas
comúnmente "rallanderías"
La extracción de almidón de yuca empezó en los años cuarenta como una actividad
doméstica realizada por las mujeres con equipos manuales caseros, utilizando el producto
como ingrediente en la preparación de productos de panadería. Durante los años
cincuenta, la extracción del almidón se convierte en una agroindustria netamente
artesanal con el fin de satisfacer una demanda local. La primeras innovaciones mecánicas
se introducen en esta agroindustria durante la década de los sesenta.
Durante los años ochenta esta agroindustria empieza a atraer el apoyo institucional, a
través de ONGs. De esta manera, CECORA en 1985 empieza a apoyar la cooperativa de
procesadores que ya existía en esta época. SEDECOM y CETEC en 1987 realizaron una
investigación con el objeto de mejorar el proceso de extracción del almidón de yuca. En
1989 esta iniciativa de las organizaciones locales, atrae el interés de organizaciones
internacionales. De esta manera, se inició un proyecto integrado de investigación y
desarrollo para la producción y transformación del almidón de yuca entre CIRAD-SAR y el
CIAT, con el apoyo financiero del Ministerio de Relaciones Exteriores de Francia (MAE). El
objetivo de este estudio fue de apoyar el desarrollo del sector de producción de almidón
de yuca en Colombia, enfocando el esfuerzo hacia los pequeños y medianos procesadores y
productores de yuca.
El proyecto de desarrollo se enfocó principalmente hacia el mejoramiento de la calidad
del producto final, al aumento en la eficiencia del proceso, y en menor grado al manejo de
las aguas residuales generadas durante el proceso. La tecnología mejorada de
procesamiento que fue generada y transferida por el proyecto incluye los siguientes
componentes: (1) Mejoramiento tecnológico de la maquinaria y equipos tradicionales
utilizados en el proceso de extracción de almidón; (2) Introducción del sistema de
sedimentación por canales para reducir las pérdidas de almidón, mejorar la calidad del
producto, y aumentar la eficiencia del proceso, al permitir un procesamiento continuo; (3)
Cambios en la distribución de la maquinaria y los equipos de manera que se aprovechen las
pendientes naturales del terreno, estableciéndose de esta manera un sistema de gravedad;
(4) Estudios de investigación hacia el mejoramiento de la calidad del producto; (5)
Prueba e introducción de nuevas variedades mejoradas de yuca, adaptadas a la zona, con
características deseables para la transformación del almidón; y (6) Sistemas de manejo
y tratamiento de las aguas residuales para proteger el medio ambiente y las fuentes de
agua.
2. Objetivos
Los objetivos de este estudio fueron: (1) determinar los niveles de adopción de la
tecnología, (2) analizar los factores que influyeron en la adopción, (3) profundizar en
las razones que tuvieron los procesadores para (no) adoptar las tecnologías de
procesamiento, y (4) estimar el impacto económico del cambio tecnológico.
3. Metodología de recolección de información
Para obtener la información necesaria para evaluar la adopción y el impacto del
Proyecto de Investigación y Desarrollo (1988-1996), se utilizó una combinación de cinco
instrumentos de recolección de información :
- Recopilación de información secundaria en informes y documentos del proyecto de
investigación y desarrollo.
- Encuesta formal estructurada de caracterización de la agroindustria de almidón agrio
de yuca y adopción de tecnología, dirigida a todas las unidades de procesamiento del
Departamento del Cauca (n=208).
- Evaluación visual de la tecnología de procesamiento utilizada en todas la unidades de
procesamiento del Departamento del Cauca (n=208).
- Encuesta formal estructurada sobre costos de procesamiento y adopción de tecnología,
dirigida a una sub-muestra de las unidades de procesamiento del Departamento del Cauca. El
tamaño de esta sub-muestra se estimó con el método de muestreo aleatorio estratificado,
con un error máximo permitido de 0.20 y un nivel de confiabilidad del 80%. De esta manera
se estimó una muestra de 54 encuestas, repartidas por estrato del la siguiente manera :
20 encuestas para el nivel tecnológico bajo, 20 para el nivel tecnológico medio, y 14
encuesta para el nivel tecnológico alto. La información sobre costos de procesamiento y
rentabilidad por nivel tecnológico, obtenida mediante esta encuesta, permite determinar
los ingresos que perciben los procesadores por nivel tecnológico. Esta información es
utilizada en este estudio para estimar el impacto económico del proyecto a nivel de
procesador.
- Cinco sesiones de grupo focal con procesadores de los tres niveles tecnológicos. Estas
sesiones se hicieron con cinco objetivos específicos : (a) identificar los problemas y
limitantes que enfrentan actualmente los procesadores, (b) priorizar las necesidades de
investigación, desarrollo y fomento con los procesadores, (c) profundizar en forma
cualitativa las razones que tuvieron los procesadores para (no)adoptar las tecnologías
mejoradas de procesamiento, (d) conocer la organización y gestión interna de las
unidades de procesamiento; y (e) evaluar en forma cualitativa el trabajo de las
instituciones y el impacto social que ha tenido el desarrollo de la agroindustria en la
región.
4. Clasificación, origen, y fuentes de difusión de la tecnología
Las tecnologías mejoradas de procesamiento que se han desarrollado y recomendado en
los últimos ocho años de trabajo institucional con la agroindustria de almidón de yuca
en el Cauca, se pueden agrupar en tres categorías : (1) tecnología tradicional local
sobresaliente, recomendada por las instituciones; (2) tecnología desarrollada localmente
con apoyo de las instituciones; y (3) tecnología mejorada introducida por las
instituciones.
Existen dos componentes de tecnología tradicional sobresaliente que fueron
recomendadas por las instituciones: El uso de la variedad "Algodona" para
procesamiento y el uso de tanques de fermentación recubiertos de madera.
Entre las tecnologías desarrolladas localmente con apoyo de las instituciones se
encuentran principalmente las tecnologías relacionadas con el desarrollo de maquinaria
mejorada. Una evaluación sobre la forma en que esta maquinaria fue desarrollada y
difundida, muestra que existen dos constructores de maquinaria en la región (uno en
Modomo y otro en la vereda de La Agustina). Estos dos constructores de la región han sido
los que han venido desarrollando y difundiendo esta maquinaria mejorada. Sin embargo, los
investigadores y extensionistas de las instituciones han trabajado en forma colaborativa
con estos constructores de maquinaria, apoyándolos en el diseño, construcción y
evaluación de esta maquinaria mejorada. Dentro de estas tecnologías se encuentra el uso
de lavadoras y coladoras mejoradas, el uso de un repasador para realizar un segundo
rallando, lo cual aumenta la eficiencia de extracción de almidón, y el uso de una
recoladora oscilatoria que mejora la calidad del producto.
Otra tecnología que puede considerarse dentro del grupo de las desarrolladas
localmente con el apoyo institucional, se refiere al uso de la mezcla de la variedad
tradicional "Algodona" con la variedad mejorada "Raya 7". En la
evaluación de las variedades locales y mejoradas para el procesamiento se encontraron
tres variedades mejoradas con buenas características para este uso : MCOL 1684, MBRA 383,
y la Catumare 523-7 (llamada localmente "Raya 7"). Esta última es una variedad
lanzada en 1986 en los llanos orientales por CIAT e ICA pero que se diseminó
espontáneamente en el Departa- mento del Cauca. Esta variedad tiene un alto contenido de
materia seca (superior a 35%) y se comporta bien en las zonas bajas del Departamento del
Cauca (hasta 1200 msnm). Debido a que la variedad local "Algodona"solo se
produce en las zonas altas, tiene un menor contenido de materia seca y un mayor precio en
el mercado; los procesadores han ajustado las recomendaciones a sus necesidades. La
información existente parece mostrar que un ajuste interesante que han hecho los
procesadores es la mezcla de variedad "Algodona"con "Raya 7". Debido a
que en la actualidad no existe una variedad que tenga un rendimiento alto, buen contenido
de materia seca y que a la vez de un almidón con buen poder de expansión; los
procesadores mas innovativos han venido realizando una mezcla de variedades. De esta
manera, mezclan una variedad que da una muy buena calidad de almidón (la variedad local
"Algodona") con una variedad como la "Raya 7", la cual les permite
reducir costos debido a su mayor contenido de almidón y su menor precio por tratarse de
un material de la zona baja del Cauca.
Por otra lado, el uso de canales de sedimentación, la distribución de la maquinaria y
equipos en gravedad, el tratamiento de aguas residuales, y el uso de la variedad
"Raya 7"en forma exclusiva; puede clasificarse como tecnologías mejoradas
desarrollados y/o introducidas por las instituciones. Por ejemplo, los canales de
sedimentación han sido utilizados tradicionalmente en Brasil y fueron introducidos y
adaptados por las instituciones en el Departamento del Cauca.
La principal fuente de difusión de la tecnología fue la de procesador-a-procesador.
Este tipo de difusión es mas marcada para el caso de maquinaria mejorada, la cual se
considera una tecnología desarrollada localmente con apoyo institucional. Por otro lado,
para el caso de los canales de sedimentación se puede observar que el porcentaje de
procesadores que tuvieron acceso a la tecnología a través de las instituciones es mayor
aunque la difusión de procesador-a-procesador sigue siendo la mas importante. En cuanto a
la adopción de la distribución de maquinaria por gravedad, es necesario un análisis
adicional para entender mejor de donde vino esta tecnología ya que la mayoría de los
procesadores que la adoptaron lo atribuyen a si mismos, y en menor porcentaje a la
difusión procesador-a-procesador.
5. Nivel de adopción de la tecnología
En el Cuadro 1 se presentan los niveles de adopción para las tecnologías
desarrolladas y recomendadas de acuerdo con la definición y clasificación de la sección
anterior. En este Cuadro se puede observar que de las 208 unidades de procesamiento que se
encontraron en el Departamento del Cauca, 36 (17.3%) tienen un nivel tecnológico bajo. En
estas unidades de procesamiento el almidón todavía se extrae en forma artesanal, de la
misma manera como lo vienen haciendo desde la década de los cincuenta. Estas unidades
realizan el proceso en forma totalmente manual, aunque en 21 de éstas ya se utiliza
maquinaria para el colado del almidón.
La mayoría de las unidades de procesamiento (140 o el 67.3%) extraen almidón en forma
mecanizada pero con maquinaria tradicional de la misma forma que lo vienen haciendo desde
la década de los sesenta, las cuales se clasifican como unidades de procesamiento con
nivel de tecnología medio. Sin embargo, 30 (21.4%) de estas rallanderías han adoptado
lavadoras de cargue lateral y semi-contínuas mejoradas, 50 (35.7%) utilizan el repasador
para realizar un segundo rallando y de esta manera aumentar la eficiencia de extracción
del almidón, 43 (30.7%) utilizan coladoras de semi-eje y semi-continuas mejoradas, 15
(10.7%) realizan el proceso de recolado con recoladoras oscilatorias, y solamente una
realiza algún tipo de tratamiento a sus aguas residuales.
Cuadro 1. Adopción de Tecnología en las Unidades de Procesamiento de Almidón de Yuca
por Nivel Tecnológico en el Departamento del Cauca, Colombia.
| Componente Adoptado |
Nivel de
Tecnología |
Total |
|
Bajo |
Medio |
Alto |
|
|
número de
rallanderías |
|
| Número de Rallanderías |
36 |
140 |
32 |
208 |
| Tecnología Tradicional Local Recomendada por las
Instituciones |
|
|
|
|
| Procesa variedad "Algodona" |
11 (30.6) |
77 (55.0) |
21 (65.6) |
109 (52.4) |
| Tanques de fermentación recubiertos de madera |
2 ( 5.6) |
34 (24.3) |
15 (46.9) |
51 (24.5) |
| Tecnología Desarrollada Localmente con Apoyo
Institucional |
|
|
|
|
| Lavadora Mejorada |
0 ( 0.0)a |
30 (21.4) |
17 ( 53.1) |
47 (22.6) |
| Repasador para realizar un segundo rallado |
1 ( 0.03) |
50 (35.7) |
18 ( 56.3) |
69 (33.2) |
| Coladora Mejorada |
3 ( 8.3) |
43 (30.7) |
19 ( 59.4) |
65 (31.3) |
| Recoladora Oscilatoria |
0 ( 0.0) |
15 (10.7) |
10 ( 31.3) |
25 (12.0) |
| Procesa mezcla de variedad
"Algodona"con varieadad "Raya 7" |
2 ( 5.6) |
29 (20.7) |
10 (31.3) |
41 (19.7) |
| Tecnología Mejorada Introducida por las
Instituciones |
|
|
|
|
| Canales de Sedimentación |
0 ( 0.0) |
0 ( 0.0) |
32 (100.0) |
32 (15.4) |
| Maquinaria y Equipos Distribuidos en Gravedad |
0 ( 0.0) |
0 ( 0.0) |
11 (34.4) |
11 ( 5.3) |
| Tratamiento de Aguas Residuales |
0 ( 0.0) |
1 ( 0.7) |
6 (18.8) |
7 ( 3.4) |
| Procesa variedad "Raya 7" |
2 ( 5.6) |
38 (27.1) |
15 (46.9) |
55 (26.4) |
a Los números entre paréntesis son el porcentaje del total de rallanderías por nivel
tecnológico.
Fuente : Encuesta formal estructurada de caracterización de la agroindustria de
almidón agrio de yuca y adopción de tecnología, Mayo-Junio 1995.
Se puede considerar que 32 (15.4%) unidades de procesamiento han adoptado en forma
total o parcial las tecnologías mejoradas de procesamiento como son el uso de canales de
sedimentación, la distribución de la maquinaria y los equipos en gravedad, aprovechando
de esta manera las pendientes naturales del terreno, y la maquinaria mejorada. Por lo
tanto, estas 32 unidades de procesamiento se pueden considerar de nivel de tecnología
alto. De estas unidades de procesamiento, todas utilizan canales para la sedimentación
del almidón y 11 tienen su maquinaria y equipos distribuidos en gravedad. En cuanto al
uso de maquinaria mejorada, 17 (53.1%) utilizan lavadoras de cargue lateral y
semi-continuas mejoradas, 18 (56.3%) utilizan repasadoras, 19 (59.4%) coladoras de
semi-eje o semi-continuas mejoradas, y 10 (31.3%) utilizan recoladoras oscilatorias.
Además seis de estas unidades de procesamiento (18.8%) realizan algún tipo de
tratamiento a las aguas residuales.
En cuanto al uso de las variedades recomendadas para procesamiento, en el Cuadro 1 se
puede observar que 52.4% de los procesadores están utilizando la variedad
"Algodona"y 26.4% procesan la variedad "Raya 7". Además, 19.7% de los
procesadores están mezclando la variedad "Algodona" con la variedad "Raya
7". En todos los casos, el porcentaje de procesadores que están utilizando estas
variedades recomendadas aumenta con el nivel de tecnología de las unidades de
procesamiento.
6. Análisis de los factores que influyeron en la adopción de tecnología
Este análisis se realizó con el objetivo de: comprender mejor el patrón de adopción
de las tecnologías mejoradas de procesamiento de almidón agrio de yuca en el
departamento del Cauca en Colombia e identificar los factores que afectan la respuesta de
los procesadores hacia las nuevas tecnologías.
Para analizar los factores que influyeron en le proceso de adopción de tecnología se
utilizó un modelo que simula la curva logística de adopción, el cual se estimó con una
sub-muestra de los datos obtenidos mediante la encuesta formal estructurada de
caracterización de la agroindustria y la evaluación visual de la tecnología de
procesamiento utilizada. Para esta estimación se utilizaron solamente 145 observaciones,
las cuales corresponden a las plantas que están operando actualmente.
Este modelo se estimó primero con todas las variables que se considera que pueden
influir en la decisión de adopción, las cuales se listan a continuación :
Variables Relacionadas con la Facilidad de Acceso al Mercado : Distancia de la unidad
de procesamiento a la carretera panamericana y forma de comercialización del almidón.
Variables Relacionadas con el Tipo de Mano de Obra Utilizada : Porcentaje de la mano de
obra que es femenina o que son niños y porcentaje de la mano de obra que es contratada.
Variables Relacionadas con las Características de la Unidad de Procesamiento : Forma
de propiedad y forma de tenencia de la unidad de procesamiento.
Variables Relacionadas con las Características del Procesador : Edad, años de
experiencia manejando una unidad de procesamiento, años de educación formal, dedicación
a otras actividades productivas o trabajo como asalariado, dedicación a la producción de
yuca, porcentaje de ingresos que provienen del procesamiento de almidón, y afiliación a
la organización de productores y procesadores de yuca.
Variables Relacionadas con el Acceso a Apoyo Institucional : Acceso a asistencia
técnica y acceso a crédito.
Los resultados del análisis de regresión logística se presentan en el Cuadro 2.
Debido al ruido producido por el número de variables utilizadas en las estimaciones, los
resultados muestran un bajo nivel de significancia en las variables explicatorias. Para
determinar con mayor confiabilidad las variables que aportan mas a explicar el proceso de
adopción, se estimaron regresiones logísticas por el procedimiento de selección de
variables. Este método de estimación selecciona las variables que aportan mas a explicar
la variabilidad en la adopción de tecnología, las cuales van entrando en el modelo
según su contribución a explicar la variable de respuesta. En este tipo de regresión,
sólo las variables con un alto nivel de significancia entran en la estimación
El análisis de regresión logística muestra que las variables que tienen una mayor
influencia en la adopción de la tecnología son aquellas relacionadas con la facilidad de
acceso al mercado. Para el caso del uso de las variedades recomendadas para procesamiento,
se puede observar que la adopción esta inversamente relacionada con la distancia a la
carretera panamericana. Por otro lado, la adopción de tecnología esta influenciada por
la forma de comercialización de la producción. La probabilidad de que un procesador
típico procese la variedad "Algodona" es del 61.2%, pero si este procesador
vende directamente a la industria que consume el almidón, la probabilidad de adopción es
del 84.3%. De la misma manera, la probabilidad de que un procesador adopte maquinaria
mejorada o canales de sedimentación es del 29.2 y 1.6%, respectivamente, pero si este
procesador vende directamente a la industria, la probabilidad de adopción aumenta a 49 y
8.8%, respectivamente. Estos resultados muestran que la facilidad de acceso al mercado es
uno de los factores que mayor influencia tiene en el proceso de adopción de tecnología.
Cuadro 2. Efecto de las Características Socioeconómicas en la Adopción de
Tecnología de Procesamiento de Almidón Agrio en el Departamento del Cauca, Colombia.
|
Función logística para
: |
|
|
|
|
Uso de variedad
"Algodona" en procesamiento |
Uso de mezcla de las variedades
"Algodona" y "Raya 7" en procesamiento |
Adopción de lavadora o
coladora mejorada |
Adopción de canales de
sedimentación o canales de sedimentación y gravedad |
| % de procesadores que adoptaron la tecnología |
36.6 |
19.3 |
42.1 |
17.9 |
|
Parámetros
estimados |
| Facilidad de Acceso al Mercado |
|
|
|
|
| Distancia de la unidad de procesamiento a la
carretera panamericana |
-0.88 *** a |
-17.9 *** |
-0.25 |
-3.23 |
| Vende el almidón directamente al consumidor
industrial |
1.23 *** |
0.11 |
0.85 ** |
1.82 *** |
| Tipo de Mano de Obra Utilizada |
|
|
|
|
| Porcentaje de mano de obra femenina o niños |
-2.68 *** |
0.17 |
-1.06 *** |
-2.2 |
| Porcentaje de mano de obra contratada |
-0.2 |
-0.09 |
0.82 *** |
1.41 |
| Características de la Unidad de Procesamiento |
|
|
|
|
| Unidad de procesamiento asociativa |
0.19 |
0.7 |
-0.22 |
1.20 * |
| Unidad de procesamiento propia |
0.48 |
13.8 |
1.88 * |
12.9 |
| Características del Procesador |
|
|
|
|
| Edad |
-0.03 * |
-0.04 * |
0.04 *** |
0.02 |
| Años de experiencia |
-0.01 |
-0.01 |
-0.03 |
-0.02 |
| Años de educación formal |
0.04 |
0.01 |
0.01 |
0.10 * |
| Se dedica a otras actividades productivas o es
asalariado |
-0.36 |
1.07 ** |
-0.06 |
0.06 |
| Es también productor de yuca |
0.53 |
-1.63 *** |
-0.12 |
0.06 |
| Todos los ingresos provienen del procesamiento de
almidón |
-0.1 |
1.21 *** |
0.46 |
-0.02 |
| Es socio de la organización de productores y
procesadores de yuca. |
2.32 *** |
0.86 |
0.92 ** |
1.24 ** |
| Acceso a Apoyo Institucional |
|
|
|
|
| Recibió asistencia técnica |
-1.86 *** |
0.29*** |
0.1 |
0.99 * |
| Recibió crédito |
-0.75 * |
-0.72 |
-0.23 |
0.31 |
a *** nivel de significancia 0.05
** nivel de significancia 0.05 < 0.10
* nivel de significancia 0.10 < 0.20
En cuanto al tipo de mano de obra utilizada, en el Cuadro 2 se puede observar que
éstas variables son las que mas contribuyen a explicar la adopción de maquinaria
mejorada. De esta manera, los procesadores que cuentan con un mayor porcentaje de mano de
obra femenina y/o niños tienen una probabilidad menor de adoptar maquinaria mejorada.
Cabe notar que este tipo de mano de obra esta altamente relacionada con el porcentaje de
mano de obra familiar, y por lo tanto, una mano de obra mas barata que disminuye los
incentivos para adoptar maquinaria en el procesamiento. Aún mas, los procesadores que
tienen una mayor porcentaje de mano de obra contratada son los que tiene la mayor
probabilidad de adoptar maquinaria mejorada, la cual les permite disminuir sus
requerimientos de mano de obra y disminuir sus costos de procesamiento.
La característica del procesador que mas influye en la adopción de tecnología es su
vinculación a COAPRACAUCA. Se puede observar que la probabilidad de adopción aumenta
significativamente entre los procesadores que son miembros de la Cooperativa. Por ejemplo,
la probabilidad de que un procesador utilice al variedad "Algodona" aumenta de
61.2% a 94.2% si éste es miembro de la Cooperativa. Igualmente, la probabilidad de que
adopte maquinaria mejorada o canales de sedimentación, aumenta de 29.2% a 50.8% y de 1.6%
a 5.2%, respectivamente, si el procesador es miembro de la Cooperativa. Dentro de este
grupo de variables, se puede observar que la edad del procesador esta inversamente
relacionada con la adopción de las variedades recomendadas para procesar. Por otro lado,
la adopción de maquinaria esta directamente relacionada con la edad del procesador, lo
cual se puede explicar por el mayor poder económico que tienen los procesadores mas
viejos. Sin embargo, la adopción de tecnología mejorada introducida por las
instituciones es mayor entre los procesadores con mas años de educación formal, lo cual
normalmente ha sido un indicador del interés por la innovación tecnológica.
Finalmente, los resultados de las estimaciones muestran que la adopción de tecnología
mejorada de procesamiento, contrario a lo que se podría pensar, no ha estado influenciada
por el acceso a asistencia técnica y crédito. Como se pudo ver en la sección de fuentes
de difusión de tecnología, este ha sido mas bien un proceso de difusión de
procesador-a-procesador, donde los procesadores que han tenido acceso a asistencia
técnica directa ha sido mas bien bajo (sólo 9.6% de los procesadores dicen haber
recibido asistencia técnica). Por otro lado, los procesadores que han adoptado las
innovaciones tecnológicas lo han hecho, en su mayoría, con fondos propios. Sólo el
14.9% de los procesadores dicen haber recibido crédito para el procesamiento de yuca. Sin
embargo, en las discusiones de grupo focal, los procesadores que no adoptaron la
tecnología lo atribuyen en parte a la falta de recursos económicos, lo cual no significa
necesariamente que no existan líneas de crédito, sino que los intereses son altos, los
plazos muy cortos, y el acceso a estos créditos por parte de los pequeños procesadores
es limitado.
7. Impacto económico y social
Los objetivos de esta sección son : (1) estimar los beneficios económicos del
proyecto integrado de investigación y desarrollo para la producción y transformación
del almidón de yuca en el Departamento del Cauca, Colombia; (2) estimar la distribución
de estos beneficios entre productores de yuca, procesadores de yuca y consumidores de
almidón agrio de yuca; (3) presentar la opinión de los procesadores de yuca sobre el
trabajo institucional; y (4) evaluar el impacto social de la agroindustria en la región
de acuerdo con los procesadores de yuca.
En el Cuadro 3 se presentan el factor de conversión de raíces de yuca a almidón y
los costos de las unidades de procesamiento por nivel de tecnología. Estos datos muestran
que la tecnología mejorada de procesamiento aumenta la capacidad de producción, de 82.6
TM/año a 205.6 TM/año (149%), y disminuye los costos de procesamiento en un 7% (de $Col
719 a $Col 669 por /kg. de almidón producido).
Cuadro 3. Costos de procesamiento y rentabilidad de la unidades de procesamiento de
almidón agrio de yuca.
|
Nivel de
Tecnología |
Total |
|
Bajo |
Medio |
Alto |
|
| Tamaño de la muestra |
10 |
23 |
14 |
47 |
| Factor de conversión (raíces
de yuca : almidón) |
5.3 |
5.0 |
4.6 |
4.9 |
| Producción de almidón (TM/año) |
24.5 |
82.6 |
205.6 |
106.9 |
| Costo total de procesamiento ($Col/kg) |
817 |
719 |
669 |
697 |
| Rentabilidad bruta % |
6.9 |
28.0 |
44.9 |
31 |
| Rentabilidad neta % |
-5.1 |
20.6 |
39.0 |
24.2 |
Fuente: Encuesta formal estructurada sobre costos de procesamiento y adopción de
tecnología, dirigida a una sub-muestra de las unidades de procesamiento del Departamento
del Cauca, Junio - Julio, 1996.
Para estimar los beneficios económicos y su distribución entre los diferentes grupos
de interés (objetivos 1 y 2) se utilizó un modelo de excedentes económicos para el caso
de mercados verticales tomado de Alston et. al (1995; pp.246-251). Para la estimación del
modelo se utilizó una elasticidad de oferta de raíces de yuca de 1.0, la cual permite
abrir la economía de la región y de esta manera la entrada de yuca de otras regiones del
país. En la actualidad la mayoría de la yuca procesada en la región es producida en el
Departamento del Cauca (70% de acuerdo con una encuesta realizada por el entonces Programa
de Yuca del CIAT), sin embargo, el 30% entra de otras regiones del país e inclusive del
Ecuador (Gottret et. al, 1997). También se utilizo una elasticidad de oferta de almidón
de yuca de 1.0 (Gottret et. al 1994a), y una elasticidad de demanda de almidón agrio de
yuca de -2.2 (FINANCIACOOP, 1990 y Henry, 1995).
En el Cuadro 4 se pueden observar los beneficios estimados por grupo de interés en
pesos colombianos de 1996 (1US$ = 1000 $Col aproximadamente). Estos resultados muestran
que todos los grupos se han beneficiado con el mejoramiento tecnológico a nivel de
procesamiento de almidón de yuca. Por un lado, los productores se han beneficiado con una
mayor demanda por su producto y un aumento bajo de las raíces de yuca. Por lo tanto los
productores están vendiendo mas a un mejor precio. Los procesadores también se han
beneficiado ya que a pesar de que el precio de su producto ha disminuido por el aumento en
la oferta del producto, ellos están vendiendo mas y produciendo a un menor costo. Los
procesadores, a pesar de que el precio de venta de su producto ha disminuido, han
disminuido sus costos de procesamiento en una mayor proporción, lo cual se reflejada en
un aumento en sus ingresos. Por otro lado, la industria que consume el producto también
se ha beneficiado del mejoramiento tecnológico ya que esta comprando mas almidón a un
menor precio. Finalmente, la sociedad se ha beneficiado con un aumento en los ingresos de
25,280 millones de pesos colombianos (25.3 millones de US$ aproximadamente). Si se
considera que este proyecto costó alrededor de 8,870 millones de pesos colombianos (8.9
millones de dólares), se calculan unos beneficios netos de 16,410 millones de pesos
colombianos con una tasa interna de retorno de 80%.
Cuadro 4. Distribución de los beneficios económicos del Proyecto Integrado de
Investigación y Desarrollo para la Producción y Transformación del Almidón de Yuca en
el Departamento del Cauca, Colombia. Período 1988-96.
| Grupo de la Sociedad |
Beneficios de la
Tecnología Mejorada de Procesamiento |
|
millones de $Col 1996a |
% del total de los
beneficios |
| Productores de raíces de yuca |
6,400 |
25.3 |
| Procesadores de almidón agrio de yuca |
6,260 |
24.8 |
| Industria consumidora de almidón agrio de yuca |
12,620 |
49.9 |
| Beneficios Totales |
25,280 |
100.0 |
a 1 US$ es aproximadamente 1000 $Col.
Por otra parte, durante las sesiones de grupo se preguntó a los procesadores de los
diferentes niveles de tecnología acerca del impacto que ha tenido esta agroindustria en
el desarrollo de la región. Los procesadores de nivel tecnológico bajo opinaron que esta
agroindustria compra la yuca a los productores de la región a un precio justo, sin
engañarles en el peso, y que ha a los productores les queda más fácil vender la yuca en
las unidades de procesamiento de la zona ya que no tienen que pagar el transporte para
sacarla a otras zonas. Además, opinaron que el procesamiento de yuca da empleo a los
habitantes de la zona.
Los procesadores de nivel tecnológico medio opinan que la agroindustria ha generado
empleo en la región no solo para el procesamiento, pero también en la producción de
yuca y para los transportadores, lo cual se ha visto reflejado en el mejoramiento del
nivel de vida de la población. En las palabras de uno de los procesadores "la
agroindustria de la yuca le ha dado a la población plata para mejorar sus viviendas, para
comprar fincas, conseguir transporte y... hasta para tomar trago." Esta opinión es
compartida por los procesadores de nivel tecnológico alto, los cuales consideran que la
agroindustria genera empleo y de esta manera contribuye a mejorar las condiciones de vida
de la población de la zona.
Entre los efectos negativos de la agroindustria para la calidad de vida de la
población, los procesadores mencionaron el problema de contaminación del medio ambiente,
lo cual aunque ellos opinan que no los afecta directamente, esta afectando la región
donde viven. Los procesadores piensan que es necesario que se implemente el tratamiento de
las aguas residuales, pero opinan que esta es una decisión de tipo económico ya que
tratar el agua cuesta y actualmente no tienen los recursos para hacerlo. Por esta razón,
aunque se sienten apenados cuando la gente de la comunidad les dice que ellos ensucian el
agua, ellos solo estarían dispuestos a tratar el agua si : (1) todos los procesadores
participan y decide un manejo común de las aguas, ya que actualmente conocen muy poco
sobre los métodos de tratamiento de aguas residuales, y (2) se diseña un sistema de
tratamiento de bajo costo, acompañado con créditos a largo plazo e intereses bajos,
junto con la asistencia técnica. Por otro lado, los procesadores de nivel tecnológico
bajo no están consientes de este problema y opinan que el agua de desecho se va a la
cañada y no los perjudica.
8. Conclusiones
Los resultados muestran que la ubicación geográfica de las unidades de procesamiento
es importante para su desarrollo tecnológico ya que las plantas mas aisladas han tenido
una adopción significativamente menor. Estas plantas se encuentran alejadas de la fuentes
de insumos, información, tecnología, crédito, mercados; y la mayoría trabajan con mano
de obra familiar. Si en el futuro se espera tener algún impacto en los ingresos de estos
procesadores, significativamente mas pobres, se necesitaría dirigir esfuerzos adicionales
hacia este grupo con tecnología apropiada e intervenciones institucionales y de mercadeo
La importancia de la integración con los mercados y consumidores también es evidente.
Además de influenciar positivamente la adopción de tecnología, esta integración
beneficiaría tanto a los consumidores como a los procesadores. De esta manera, se podría
lograr un mejor equilibrio entre la oferta y la demanda, mejorar la calidad del producto,
disminuir los márgenes de mercadeo, contribuir a la estabilización de los precios, y
disminuir los precios al consumidor en el medio plazo. En cierto grado esta integración
ha ido mejorando con la existencia de la Cooperativa, la cual esta en contacto permanente
con el mercado, pero su participación en el mercado es todavía muy pequeña (la
Cooperativa comercializa actualmente el 5% de la producción de la zona), por lo que esta
integración puede mejorarse aún mas. Además, las otras zonas mas aisladas necesitan de
una intervención similar. Por lo tanto, es necesario una intervención institucional
fuerte para trabajar con organizaciones de productores y procesadores en actividades de
mercadeo.
Un aspecto de interés es el tema de la mecanización versus la mano de obra familiar.
Especialmente en las unidades de procesamiento mas pequeñas y aisladas, el costo de
oportunidad de las mujeres (y niños) es bastante bajo. Las intervenciones basadas en la
mecanización pueden disminuir la participación de las mujeres en este sector económico,
lo cual podría tener un efecto negativo en el bienestar de los hogares. Por lo tanto, la
intervenciones futuras en actividades de investigación y desarrollo tienen que prestar
una atención especial al papel del género en la introducción y transferencia de
tecnología.
El crédito no parece haber sido tan importante para la adopción de tecnología en el
pasado de acuerdo con los análisis de este documento. Sin embargo, esta conclusión debe
ser tomada con precaución ya que en las sesiones de grupo focal, los procesadores
indicaron el crédito como uno de sus principales problemas. Hasta el momento no es tan
claro si el problema es de crédito operacional o de inversión, o si el problema es de
disponibilidad de crédito en sí o de las condiciones del crédito. Sin embargo, la
condiciones de crédito actuales implican un nivel de riesgo significativo. Por lo tanto,
si se considera que la adopción de tecnología implica un nivel de riesgo mayor, el
riesgo adicional del crédito puede ser demasiado alto, especialmente para los
procesadores mas pobres. Este aspecto debe ser estudiado y analizado en mayor profundidad.
Si en el futuro se desea ofrecer mayores facilidades de crédito, el tipo de crédito y el
acceso a éste debe ser apropiado a las diferentes condiciones de los usuarios.
El análisis de impacto económico muestra que la inversión en investigación y
desarrollo tiene una tasa de retorno significativa. Inclusive si se considera que los
costos están subvalorados ya que no toman en cuenta los costos de otras acciones en la
agroindustria (los costos se inflaron en un 20%), una tasa de retorno a la inversión en
investigación mayor al 30% es significativa. Esta información sirve para justificar que
invertir en el desarrollo de la pequeña agroindustria rural es una buena inversión para
lograr el desarrollo de las área rurales. Este análisis muestra que a pesar de que los
recursos se invirtieron a nivel de procesamiento, los productores también se vieron
beneficiados con una mayor demanda por su producto. Por lo tanto, se puede concluir que
los proyecto integrados benefician a todos los grupos de la cadena productiva, y que el
grupo de los mas pobres, los productores de yuca, también han sido beneficiados.
El análisis cuantitativo de impacto no incluye una evaluación sobre los efectos en el
medio ambiente. Sin embargo, la información cualitativa muestra que los procesadores
están consientes del efecto negativo de la agroindustria en la contaminación de las
aguas residuales. Por lo tanto, esta información debe recibir una atención particular en
la planeación de futuras intervenciones en investigación y desarrollo tanto para las
personas que diseñan las políticas para el sector como para los científicos y las
instituciones de desarrollo.
Colaboradores:
- Guy Henry y Dominique Dufour CIRAD-SAR
- Rupert Best, Freddy Alarcón y Carlos Chilito Proyecto de Agroempresas Rurales
(SN-1), CIAT.
- Libardo Ochoa y Juan Pablo Bedoya Fundación Carvajal
- William Cifuentes Corpotunía
- José Manuel Trujillo COAPRACAUCA
Donantes
- CIID, Canadá, a través de PRODAR

3.2.D Cassava Drying Plants in Brazil: M. V. Gottret and B. Ospina
Main achievements
- Douglas Pachico, leader of the Impact Assessment Project, participated in the Rome
Workshop held during February 1997, coordinated by the Impact Assessment and Evaluation
Group (IAEG) of the CGIAR system.
- A draft proposal for the study was presented to local agencies in Ceara, involved in the
implementation of the ICRDP, and a collaboration agreement was reached.
- Inventory of information available in the Monitoring and Evaluation (M&E) System of
the Integrated Cassava Research and Development Project (ICRDP) in Ceara, Brazil.
- Information available in the M&E System was updated to 1996 and a computer and
printer kit was donated to the Ceara Cassava Committee for further data collection and
analysis.
- Available information from two surveys conducted during the first and last year of the
ICRDP (1989 and 1992) were review and preliminary analysis of them was made.
- A final proposal for the case study was prepared.
- Guides for focus groups and semi-structured interviews are being prepared.
- A survey to be applied to cassava producers and processors is being developed.
- A sampling strategy is being design.
Progress Report
1. Background on the ICRDP in Northeast Brazil
The Integrated Cassava Research and Development Pilot Project in Ceara, Northeast
Brazil was a special project supported by a three-year grant (March 1989-June 1992) from
the W.K. Kellogg Foundation to the International Center for Tropical Agriculture (CIAT).
The purpose of the project was to introduce cassava production and processing technologies
and appropriate organizational schemes for institutions and farmer groups throughout the
State of Ceara. The project was carry out by CIAT, in partnership with Brazilian
agricultural research and technical assistance agencies and farmer organizations, both at
the national and state levels.
The overall objective of the project was to improve the welfare of poor rural
communities involved in cassava production, processing and commercialization in the main
cassava producing areas of the State of Ceara, Northeast Brazil, through the adoption of
improved cassava production, processing and commercialization technologies and the
establishment of appropriate organizational schemes.
The specific objective was to establish a pilot project aimed at providing the
experience required to develop and improve local institutional capacity to carry-out
cassava based rural development programs that will benefit the rural population of the
State of Ceara. In the longer term, it was expected that the experience gained in the
pilot project would be used to improve national institutional capacity to promote
development of the cassava crop within the context of rural development programs.
The expected benefits of the project were:
1.1 Agroindustrial development
- In the short term, promotion of small-scale, cassava based agroindustries in the State
of Ceará, which will provide employment, raise incomes, stimulate local industry, provide
new markets for cassava and encourage overall community development.
- In the longer term the generation and testing of a small-scale cassava-based
Agroindustrial development model that can be used in other cassava producing areas of
Northeast Brazil.
1.2 Institutional building
Strengthening of local institutions and farmers groups, developing and improving their
capacity to continue and expand project activities after support from the Kellogg
Foundation terminates.
1.3 Improved welfare
Increased income and additional employment opportunities for small-scale and landless
farmers lin the rural communities covered by the project area.
2. Project Goal, Purpose and Outputs
2.1 Project Goal
Contribute to the analysis of the acceptance, adoption and impact of technologies
developed by CIAT and collaborating NARS.
2.2 Project Purpose
Assess and analyze the level of adoption and impact in Ceará, Northeast Brazil, of the
Integrated Cassava Research and Development Project Methodology (ICRDP), based on the
development and adaptation of improved production, processing and commercialization
technologies.
2.3 Specific Objectives
- Determine the level of adoption of dry cassava chips processing technology and the
factors that influence the adoption process.
- Determine the effect of the new processing technology on cassava farming systems in the
region.
- Estimate the economic impact of the technology adoption process and the distribution of
benefits among the different groups (producers, processors, and consumers).
- To better understand and analyze the factors influencing the success or failure of
cassava processing farmer groups.
- Evaluate the impact of the training strategies utilized during the project.
- Determine the impact of the introduced technologies on gender-related aspects.
By achieving these objectives it is expected that CIAT and collaborating NARS will be
able to a) improve their understanding about the conditions and requisites that have to be
met in order to increase the chances of success in similar projects, and b) improve their
capacity to formulate and implement methodologies for adoption and impact assessment of
technologies and products delivered.
2.4 Expected Outputs
2.4.1 Adoption of dry cassava chips processing technology assessed and analyzed
- Number of dry cassava plants constructed during 1986-96 by (a) year, (b) source of
funding, and (c) region.
- Cassava roots processed and dry cassava chips produced during 1990-96 by (a) year, (b)
source of funding, (c) region, (d) membership, and (e) land tenure only for the period
1989-91.
- Incomes by wages (# of jobs generated by project activities), generated by dry cassava
chips processing plants during 1990-96 by: (a) year, (b) source of funding, (c) region and
(d) land tenure only for the period 1989-91.
- Volumes of dry cassava chips sold during 1990-95 by (year), (b) number of consumers and
volumes purchased by consumer (period 1990-92), (c) type of consumer, and (c) region.
- Number of cassava producers that are members of cassava processing organizations, by (a)
year, (b) source of funding (c) region, and (d) gender (1992, 1995).
- Factors that influence the decision of the community to establish dry cassava
agroindustries identified
- Factors that influence farmers decision to participate in dry cassava processing
agroindustries identified
- Assessment of the performance of cassava processing plants during 1990-96 in terms of:
(a) operation status, (a) conversion rates, (b) utilization of installed capacity or
efficiency in plant utilization, (c) processing costs per ton of dry cassava produced, and
(d) income, revenue and rate of return to investment.
- Assessment of the influence of (a) source of funding, (b) availability of raw material,
(c) group organization, (d) availability of working capital, (e) land tenure and (e) other
factors on plant performance
2.4.2 Effect of new processing technology on land use and cassava production systems in
the region determined
- Estimation of changes in cassava area and land use patterns in the region of influence
of the project by members and non-members of farmer organizations, and the influence of
these changes on the natural resource base
- Effect of the new marketing outlet for cassava roots on reducing market risk, and on the
decision to harvest all or part of the area planted to cassava analyzed
- Influence of the new processing technology on the use of improved cassava production
technologies, with emphasis on the technology components recommended by the pre-production
plots project activity (selection of planting material, hand weeding, and organic manure
fertilization).
- Effect of the ICRDP on the percentage of farmers receiving (a) credit for cassava-based
activities ( production, processing, commercialization), and (b) technical assistance.
- Factors that influence or constraint the use of the proposed cassava production
technology components analyzed.
- Assessment of the effect of the ICRDP on on-farm cassava consumption and utilization
patterns
2.4.3 Economic impact of the ICRDP and the distribution of benefits among different
user groups estimated
- Number of wages and income generated from wages by the processing plants during 1990-96
determined by (a) year, (b) source of funding, (c) region, (d) membership
- Net income generated by the new dry cassava processing activities estimated and its
distribution among different groups of interest (cassava producers, cassava processors,
rural workers, and consumers)
- Effect of changes in the cassava production system on productivity, production costs,
and net income estimated; and the distribution of the benefits among cassava producer
groups (owners, renters, or sharecroppers; small, medium or big farmers) assessed
- Effect of the new dry cassava processing activities on the reduction of marketing risks
analyzed
2.4.4 Factors that influenced the success or failure of cassava processing farmer
groups, identified and analyzed.
- Farmers opinions about factors that influence success of dry cassava chips
agroindustries determined
- Farmers opinions about factors that influence failure of dry cassava chips
agroindustries determined
2.4.5 Impact of training strategies used in the project evaluated with users
Trainees (technicians and farmers) opinions about impact and usefulness of
projrect training strategies determined.
2.4.6 Impact of training strategies on gender-related aspects.
Participation of man, women and children groups in project activities and its impact on
each group determined.
3. Methodology and Principal Activities
The study approach will combine quantitative and qualitative methods for data
collection, and will be designed, using as a reference, the methodological tool-kit
(Sechrest et. al, 1996) discussed during the workshop held in Rome in 1997 under the
coordination of the Impact Assessment and Evaluation Group (IAEG). A significant amount of
information is readily available from the Monitoring and Evaluation System established
during the Ceará ICRDP and two surveys conducted as part of project activities (1989,
1992). Data from these surveys will be updated and revised, and will be instrumental in
defining a subsequent data collection phase.
Quantitative data will be obtained from: (1) information available at the Comite de
Mandioca in Ceara from the ICRDP Monitoring and Evaluation System which will be updated at
least up to 1996; (2) a survey of 161 cassava producers and processors from the Ceara
State conducted in 1989 (first year of the ICRDP); (3) a survey of 781 cassava producers
and processors beneficiaries of the ICRDP, 118 cassava producers and processors
non-beneficiaries of the ICRDP, and 33 communities, conducted in 1992 (last year of the
ICRDP; and (4) an additional short survey of a sub-sample of selected cassava producers
and processors (based on the 1989 and 1992 surveys) which will be conducted as part of
this project by the end of 1997.
Qualitative data will be obtained using qualitative data gathering techniques such as
discussion groups (focus groups) and interviews with key informants. These interviews and
discussion groups will be conducted with (1) cassava producers and processors from
successful and non-successful groups, (2) women that participated in the project, (3)
technical personnel and (4) consumers. For the collection of qualitative data, guides with
open-ended questions will be designed. Group discussions and interviews will focus mainly
on the opinions and perceptions of technology end-users about what factors enhanced and/or
constrained the adoption of proposed technologies, and the reasons for the success or
failure of farmer processing groups.
The training strategies used during the ICRDP will be evaluated based on short
interviews with trainees such as technical personnel and farmers.
Personnel involved in data collection will be selected according to their past and
current involvement with the implementation of the project. To minimize problems of
reactivity to data collection, the group of data collectors will be selected according to
their proximity and knowledge of the farmers groups. The research team in charge of
designing and implementing the study will provide training of data collectors.
Collaborators:
- Bernardo Ospina PROFISMA (UNDP fund project, executed by CIAT (Project PE-1) and
EMBRAPA.
- Secretary de Rural Development (SDR), Ceará
- Antonio Raimundo dos Santos Technical Assistance and Rural Extension Service
(EMATERCE)
- Marcio Porto and Carlos Estevão Leite Cardoso EMBRAPA, CNPMF
- Lee Sechrest, Timothy R,, Stickle, and Valerie M. Stewart-Fouts University of
Arizona Consultant Group.
Donors
United Nations Office for Project Support (UNOPS)

3.2.E Farmer Research Committees in Colombia: M. V. Gottret
Logros Principales:
- Se realizó un sondeo rápido con los profesionales del Proyecto de Investigación
Participativa del CIAT (SN-3) con los objetivos de: (1) conocer su opinión acerca de la
tecnología que salió de los CIAls y (2) obtener una serie de hipótesis sobre el impacto
de los CIALs.
- Se revisó la información disponible en el sistema de monitoreo de los CIALs del
Departamento del Cauca, y se reorganizó esta base de datos en Microsoft Access para poder
manipularla con mayor facilidad.
- Se preparó una propuesta para la ejecución del estudio, la cual fue discutida con el
equipo del proyecto de investigación participativa, y sobre la base de esto, se preparó
la propuesta final.
- Se definieron las variables de utilidad para la planeación del trabajo de campo
existentes del sistema de monitoreo de los CIALs, y se actualizaron.
- Se realizó una mini encuesta de sondeo dirigida a agricultores en las veredas donde
existen CIALs, con los objetivos de: (1) tener una primera aproximación sobre el
comportamiento de las principales variables a medir para determinar el tamaño de la
muestra, y (2) realizar una prueba de algunas preguntas claves en el campo.
- Se recolectó información necesaria para la planeación del trabajo de campo en las
veredas donde existen CIALs: (1) principales actividades productivas de la vereda, (2)
listado de instituciones con presencia en la vereda, y (3) listado de agricultores.
- Se definieron los siguientes criterios de estratificación y muestreo para el trabajo de
campo: (1) actividad del CIAL, (2) tipo de ensayo actual, (3) madurez del grupo, (4)
principales actividades productivas de la vereda donde esta localizado el CIAL, (5) piso
altitudinal, vías de acceso, (6) presencia institucional, (7) grupos étnicos, (8)
densidad poblacional, (9) situación de orden público, (10) tema de investigación, y
(11) cabeceras municipales.
- Con el uso de sistemas de información geográfica se comenzó el mapeo de los CIALs y
su cruce con variables socioeconómicas.
- La información obtenida a través de la mini-encuesta de sondeo se comenzó a analizar.
Informe de Progreso
1. Propósito del Proyecto
Contribuir al análisis de la aceptabilidad, adopción e impacto de los productos
del CIAT
2. Objetivo General del Proyecto
Evaluar la adopción y el impacto de los Comités de Investigación Agrícola Local
(CIALs) en el Departamento del Cauca, Colombia.
3. Productos Esperados
- Evolución en el número de tecnologías ensayadas, la diversidad de tecnologías, y la
investigación nativa analizada.
- Evaluación de la adopción y difusión de las tecnologías adaptadas por los CIALs y
difundidas hace por lo menos cuatro años.
- Seguimiento y evaluación de las tecnologías adaptadas y difundidas hace menos de
cuatro años realizado.
- Análisis del efecto de los CIALs en la articulación de la agenda local con las agendas
institucionales de investigación.
- Relación entre los costos del sistema de investigación y difusión tradicional y los
costos de los CIALs estimada.
3. Descripción de la Metodología y Actividades
El diseño de la metodología que se utilizará para este estudio trata de evaluar a
los CIALs exclusivamente desde la perspectiva de los objetivos de los CIALs y de lo que se
buscaba con éste método de investigación participativa. Sólo en la medida de lo
posible se evaluará su impacto en el contexto mas amplio del desarrollo global de la
región.
3.1 Cambio en el volumen de tecnologías ensayadas, la diversidad de
tecnologías, y en la investigación nativa
Una de las hipótesis del impacto de los CIALs en la región es que actualmente los
agricultores están ensayando un mayor número de tecnologías, una mayor diversidad de
éstas, y que se ha aumentado la investigación nativa.
Actualmente el sistema de monitoreo de los CIALs implementado por el equipo del
proyecto de investigación participativa del CIAT (IPRA), contiene información útil para
determinar el volumen de tecnologías ensayadas por los CIALs y su diversidad a partir de
1990
La información recolectada por este proceso de monitoreo es bastante completa para el
período 1991-94, donde se encuentra información de 48 CIALs. Sin embargo, a partir de
1994, cuando el manejo de los CIALs se paso del CIAT a CORFOCIAL, este sistema de
monitoreo tiene bastantes huecos de información. Por esta razón es necesario hacer un
trabajo de actualización de estos datos para tener información actualizada y un
análisis de la evolución en el volumen y la diversidad de investigación en el tiempo,
el cual cubra el periodo de 1990-1997. Además, es necesario actualizar la información de
seguimiento para cubrir los CIALs manejados por otras instituciones diferentes a
CORFOCIAL, los cuales funcionan en la zona.
La información de monitoreo, y la existente en otras bases de datos, se evaluará y se
seleccionará aquella de utilidad para este estudio. Esta información será luego
organizada en una sola base de datos y se realizará un mapa de la zona sobreponiendo la
información de los CIALs, con información sobre zonas agroecológicas y los principales
cultivos.
Para lograr este producto, se propone realizar un análisis en el tiempo utilizando los
datos del sistema de monitoreo de los CIALs, y en la medida de lo posible, utilizar los
datos del estudio "La Selección de Pequeños Agricultores para Ensayos de
Evaluación Tecnológica" realizado por Carlos Patiño en 1987, como una base de
comparación con la situación actual. Por otro lado, para complementar el análisis en el
tiempo que se pueda lograr con la información de monitoreo y el estudio de base comparar
una zona con CIALs con una zona en la región con las mismas características donde no
haya habido influencia de los CIALs. De esta manera es posible comparar en un punto en el
tiempo la situación con y sin la presencia de los CIALs. Además, dentro de la zona con
influencia de los CIALs, se identificaran zonas por tipología de los CIALs (ej. CIALs
maduros vs CIALs nuevos, CIALs manejados por CORFOCIAL versus CIALs manejados por otras
instituciones, etc.). De esta manera se tendría la matriz presentada en el Cuadro 1.
Para conocer la situación en 1997, además de actualizar los datos de monitoreo de los
CIALs, se aplicará una encuesta a agricultores en unas zonas específicas, seleccionadas
previamente, con y sin influencia de los CIALs, Se tratará de cubrir una zona mas bien
limitada pero con un muestreo intensivo para tener una buena representatividad de los
agricultores, especialmente de los investigadores nativos.
Cuadro 1. Matriz de diseño del estudio de impacto de los CIALs
|