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Linking small farmers with growth markets to build sustainable livelihoods in rural areas

For further information contact: Douglas Pachico

[Introduction] [Project Description] [Project Workbreakdown structure] [1997 Highlights]
[Output I: Databases and Methodologies] [Output II: Ex-ante Impact Assessment]
[Output III: Ex-post Impact Assessment] [Output IV: Monitoring Systems] [Staff List] [Publications and Presentations List] [References cited in Report]

 

OUTPUT III: EX-POST IMPACT ASSESSMENT

3.1 Literature Review: D. Pachico and S. David

3.2 Empirical Studies

3.2.A IPM Beans: N. Ruiz de Londoño (Spanish)

3.2.B Forages Arachis: L. Rivas and F. Holman (Spanish)

3.2.C Cassava Starch Processing: V. Gottret (Spanish)

3.2.D Cassava Drying Plants in Brazil: V. Gottret and B. Ospina

3.2.E Farmer Research Committees in Colombia: V. Gottret (Spanish)

3.2.F Bean Adoption in Peru: N. Ruiz de Londoño (Spanish)

3.1 Literature Review: D. Pachico and S. David

CIAT has a rich tradition of empirical of ex post adoption and impact studies. Summarizing and reviewing systematically this wealth of information can provide important insights to the adoption and impact process as well as technology design. In addition, synthesis of this information can permit an overall appraisal of CIAT impact achievements in a form that is useful for communication to external stakeholders.

To this end, in 1997 abstracts on empirical ex post studies were prepared for the more than 50 articles that have been written. These abstracts were published as a CIAT working document and distributed at the CGIAR Mid-Term meeting in Cairo. In addition, these abstracts are available through the internet on CIAT’s web page. From there, originals of all the studies can be ordered through the CIAT library.

In work carried out in Project IP2, Beans in Africa, Sonia David has written an overview and analysis of adoption studies conducted in Africa on beans. This review was published as a working paper and distributed at the CGIAR International Centers’ Week in Washington.

Collaborators:

  • Sonia David, IP2
  • Douglas Pachico, BP1
  • Alberto Ramírez, External documentalist
  • Juan Carlos Londoño, External consultant

 

3.2 Empirical Studies

3.2.A. Adopción de Tecnología de Manejo Integrado de Plagas ( MIP ), en Habichuela en la Provincia de Sumapaz (Col): N. Ruiz de Londoño

Antecedentes

  • En el año 88 se realizó un diagnóstico del manejo fitosanitario del cultivo de habichuela en la Provincia del Sumapaz, región que provee de hortalizas a la ciudad de Bogotá, se encontró que el uso de plaguicidas había alcanzado niveles alarmantes por el nivel toxicológico de los mismos, la alta frecuencia de uso, el empleo indiscriminado y la dependencia total del manejo de plagas y enfermedades de productos químicos.
  • Entre 1988 y 1990 se desarrolló un proyecto piloto para racionalizar el uso de plaguicidas,el cual incluyó el diseño de un sistema de Manejo Integrado de Plagas para el cultivo de habichuela.
  • La tecnología MIP constaba de 6 componentes que podrían agruparse en manejo cultural, mecánico y químico de insectos con monitoreo previo de Mosca Blanca, y manejo químico y cultural de enfermedades.
  • En 1990-91 paralelamente a las pruebas de tecnología en granjas experimentales se inició un proceso de Investigación Participativa involucrando agricultores en la evaluación de la tecnología propuesta en cinco municipios de la región.
  • En 1992 se realizó un seguimiento de adopción, se entrevistaron 140 agricultores, en tres municipios de la Provincia del Sumapaz productores de habichuela, encontrándose que los agricultores habían incorporado en forma significativa algunos componentes del MIP al manejo de su cultivo.
  • A finales de 1992 el CIAT retiró su personal de la zona de Fusagasuga, considerando cumplida la tarea con el presupuesto disponible, y el ICA entró en un proceso de reestructuración interna.
  • En 1994 el CIAT realizó un sondeo de adopción, encontrando una disminución en el número de usuarios para algunos componentes de la tecnología de MIP.
  • En 1996 el CIAT realizó un segundo seguimiento de adopción de la tecnología MIP. Se entrevistaron 150 agricultores.
  • Los objetivos del estudio de adopción fueron:

- Cuantificar el nivel de adopción por componentes y para toda la propuesta MIP

- Identificar y entender los limitantes a la adopción

- Identificar capacidad de ajuste tecnológico.

- Evaluar el impacto potencial de la tecnología MIP en habichuela

Personas e instituciones colaboradoras:

  • CORPOICA - Ing. Pedro Prada, Director del Creced de Sumapaz
  • CIAT - Dr. César A. Cardona. Entomólogo .
  • CIAT - Myriam Cristina Duque y James A García. Procesamiento estadístico de la información.
  • CIAT - Leonel Rosero. Supervisión de Encuestas y codificación de información.
  • Ing. Agr. Adela Rodríguez
  • Encuestadores: Estudiantes de último año de la facultad de Agronomía de la Universidad de Cundinamarca: María Victoria Zuluaga, Jenny Luna, Yamile Luna, Consuelo Bobadilla, Priscila Paez y John Mejía.

Donantes

  • CIID

Principales logros

En 1992 un primer estudio de adopción mostró que la tecnología MIP diseñada para el manejo fitosanitario del cultivo tuvo una alta aceptación para componentes desagregados, por parte de los agricultores de la región.

Las prácticas culturales para reducir presión de plagas y enfermedades tuvieron los mayores porcentajes de adopción y se detectó una reducción del 33 por ciento en el número de fumigaciones .

Sin embargo solo un dos por ciento de los agricultores hizo uso de todas las prácticas contenidas en el MIP aparentemente debido a la complejidad de incorporar cambios simultáneos en el manejo el cultivo.

En 1996 en el segundo estudio realizado para medir adopción e impacto se encontró una pérdida en el uso de las prácticas MIP en Habichuela que se habían detectado en 1992 , y un retorno al numero de fumigaciones por cosecha (cuadro 1).

Algunas explicaciones a este retroceso en el proceso de adopción son:

  1. La alta productividad marginal del uso de fungicidas, debida a la susceptibilidad de la variedad a problemas fungosos, que activa las prácticas de uso de plaguicidas (Fig. 1 y cuadro 2).
  2. Dado los altos costos implícitos en la producción de habichuela, los plaguicidas a pesar del frecuente uso solo representan un 13 por ciento de la inversión total, haciendo irrelevante en términos económicos, las reducciones en el costo que genere un manejo racional.
  3. La alta concentración de la inversión en las etapas iniciales del cultivo que propicia una actitud de aversión al riesgo. En los primeros días del cultivo cuando se ha ejecutado el 30 por ciento de la inversión total, con un gasto en plaguicidas que representa un costo adicional de solo el 3 por ciento de la inversión ejecutada hasta ese momento, se consigue una protección relativa de los riesgos de plagas y enfermedades. (Fig.2).
  4. La práctica generalizada de aplicar conjuntamente los fungicidas e insecticidas conduce a que el costo adicional de aplicar estos últimos resulte irrelevante.(fig2). Se estima que sería necesario incrementar el precio de los insecticidas en cerca de 40 veces para desestimar su uso.
  5. Los precios de habichuela a nivel del productor se caracterizan por su alta variabilidad, lo cual a su vez determina variabilidad de los ingresos recibidos. El uso de los plaguicidas como defensivos es una estrategia al alcance del agricultor para minimizar las fluctuaciones del ingreso.
  6. La presión que sobre el uso de plaguicidas representa la actividad agrícola de la región, intensiva en uso de insumos químicos para la producción de hortalizas, tubérculos y frutales debilita las acciones individuales por cultivo para racionalizar el uso de plaguicidas. Se estima que los otros cultivos diferentes de habichuela participan anualmente con el 78 por ciento del total de fumigaciones realizadas. (Fig. 3).

Cuadro 1. Evolución de la adopción del MIP – 1992-1996.

    Tecnología MIP propuesta  

  Situación inicial 1988* 

  Nivel de adopción 1992* 

  Nivel de adopción 1996* 

Componentes
1-Destrucción de soca

  38 

  84 

  52 

2-Insecticida Granular a la siembra

  21 

  50 

  49 

3-Trampas amarillas para mosca blanca

  0 

  24 

  13 

4-Aplicaciones foliares de insecticidas con monitoreo de ninfas de mosca blanca

  0 

  19 

  12 

5-Destruccion de desechos de poda

  18 

  59 

  18 

6-Reducción de fumigaciones por prácticas complementarias de manejo de insectos y enfermedades.  

Numero de fumigaciones/cosecha

      11.1 

      7.4 

      10.4 

Todos los componentes

-

2

0

(*) porcentaje de agricultores que usan la tecnología

Cuadro 2. Función de producción estimada para habichuela.

  Variable 

  Coeficiente de regresión 

  Unidad 

  Valor de t 

Intercepto

  -16756 

 

  -3.886 *** 

Número de fumigaciones

  3835.9 

  # fumigaciones 

  4.377*** 

Número de fumigaciones 2

  -143.9 

  # fumigaciones2 

  -3.698*** 

Cantidad de semilla

  158.0 

  lbs/ha 

  6.497*** 

R2 = 0.85  

Y = 13707 kg/ha 

*** Coeficientes significativos a un nivel de probabilidad £ 0.001

Fuente:Estimado con base en la información de la encuesta de costos.

  

 

 

3.2.B Adopción temprana de la leguminosa A.pintoi en la región del Caquetá (Colombia): L. Rivas and F. Holman

Resumen. La región del Caquetá es una cuenca lechera ubicada en el trópico húmedo de la amazonia colombiana donde predominan las explotaciones pequeñas y medianas dedicadas a la ganadería de doble propósito, producción conjunta de carne y de leche. El CIAT en asocio con varias instituciones de la región ha venido monitoreando desde hace varios años los procesos de desarrollo regional y de adopción de nuevas tecnologías forrajeras en esa zona del país.

La leguminosa forrajera Arachis pintoi (maní forrajero perenne) es una alternativa muy promisoria para los ganaderos del Caquetá por su alto grado de adaptación a las condiciones de suelo y clima y por su alta productividad . El uso de ésta leguminosa ha venido siendo impulsado por el subproyecto colaborativo CIAT- Nestlé, el cual es parte de las actividades del proyecto IP5 del CIAT.

El proyecto Nestlé está desarrollando actividades de investigación de adaptación y ajuste de este nuevo material y promocionando su uso a través de días de campo, parcelas demostrativas y distribución de semilla sexual. El proceso de adopción en la región se halla en una fase inicial y para identificar la demanda potencial y las restricciones para su adopción tanto internas como externas a la finca, se está elaborando un estudio de adopción temprana, basado en una encuesta a los productores de la región.

Durante el presente año se elaboró una encuesta a 226 productores la cual incluye los siguientes temas: a) Dotación y uso de recursos en la finca. b) Situación y problemática de las pasturas en la región, c) Conocimiento, uso y expectativas de los productores sobre Arachis pintoi, d) Expectativas de inversión en la finca. Se ha completado el proceso de codificación y digitalización de la información de la encuesta y actualmente se adelantan las fases de procesamiento y análisis de información. Se pretende que los resultados de este estudio permitan diseñar estrategias que ayuden a acelerar el proceso de adopción de éste material en el Caquetá. Para mediados del próximo año se espera tener un informe definitivo de este trabajo.

Colaboradores:

a) Instituciones y Proyectos:

  • Nestlé de Colombia
  • Proyecto IP5, CIAT.
  • Proyecto PE5, CIAT.

b) Personas:

  • Carlos Lascano, Proyecto IP5
  • Federico Holmann, Proyecto EP5
  • Néstor Gacharná, Nestlé de Colombia
  • Jorge Rozo, Nestlé de Colombia
  • María Clara Valencia, estudiante de economía, Universidad Autónoma, Cali.

Donantes

El trabajo de muestreo y procesamiento de información del estudio de adopción temprana de Arachis pintoi en el Caquetá ha sido financiado en parte con fondos provenientes del Proyecto Nestlé.

 

 

3.2.C Proyecto Integrado de Investigación y Desarrollo para el Mejoramiento Tecnológico de Pequeñas Unidades de Procesamiento de Yuca en Almidón Agrio, Cauca, Colombia: M.V. Gottret

 

Antecedentes

  • Durante 1995-96 se realizó un estudio socioeconómico de la agroindustria de procesamiento de yuca en almidón agrio en el Departamento del Cauca, Colombia.
  • Los objetivos de este estudio fueron los de caracterizar la agroindustria, evaluar la adopción y el impacto de las actividades de investigación y desarrollo realizadas a través de un proyecto colaborativo entre el CIRAD-SAR y el CIAT, y priorizar y re-enfocar las futuras actividades de investigación y desarrollo 
  • Este estudio fue realizado en colaboración con CIRAD-SAR, la Fundación Carvajal, Corpotunía y CETEC. 
  • Este estudio de diagnóstico iniciado en 1995 fue concluido en 1996, y los resultados fueron escritos durante los primeros meses de 1997.

Logros principales

  • Los resultados del estudio fueron escritos en un informe, el cual formará parte de una publicación en español, la cual incluirá las siguientes partes:
  1. Caracterización de la agroindustria de producción de almidón agrio de yuca.
  2. Estudio de la adopción de tecnología e impacto del proyecto de investigación y desarrollo para la transformación de yuca en almidón
  3. Análisis del nivel de gestión empresarial de la agroindustria de almidón agrio de yuca.
  4. Priorización participativa, consenso, y desarrollo de un proyecto integrado de investigación y desarrollo para el fortalecimiento de la agroindustria de almidón agrio de yuca
  • El documento se tradujo al francés y se publicó en una revista científica.

Informe

1. Antecedentes

A lo largo de la carretera panamericana que atraviesa este departamento y une a Pasto con Popayán y Cali, se encuentra establecida la agroindustria del almidón de yuca. Esta agroindustria esta formada por pequeñas a medianas unidades de procesamiento llamadas comúnmente "rallanderías"

La extracción de almidón de yuca empezó en los años cuarenta como una actividad doméstica realizada por las mujeres con equipos manuales caseros, utilizando el producto como ingrediente en la preparación de productos de panadería. Durante los años cincuenta, la extracción del almidón se convierte en una agroindustria netamente artesanal con el fin de satisfacer una demanda local. La primeras innovaciones mecánicas se introducen en esta agroindustria durante la década de los sesenta.

Durante los años ochenta esta agroindustria empieza a atraer el apoyo institucional, a través de ONGs. De esta manera, CECORA en 1985 empieza a apoyar la cooperativa de procesadores que ya existía en esta época. SEDECOM y CETEC en 1987 realizaron una investigación con el objeto de mejorar el proceso de extracción del almidón de yuca. En 1989 esta iniciativa de las organizaciones locales, atrae el interés de organizaciones internacionales. De esta manera, se inició un proyecto integrado de investigación y desarrollo para la producción y transformación del almidón de yuca entre CIRAD-SAR y el CIAT, con el apoyo financiero del Ministerio de Relaciones Exteriores de Francia (MAE). El objetivo de este estudio fue de apoyar el desarrollo del sector de producción de almidón de yuca en Colombia, enfocando el esfuerzo hacia los pequeños y medianos procesadores y productores de yuca.

El proyecto de desarrollo se enfocó principalmente hacia el mejoramiento de la calidad del producto final, al aumento en la eficiencia del proceso, y en menor grado al manejo de las aguas residuales generadas durante el proceso. La tecnología mejorada de procesamiento que fue generada y transferida por el proyecto incluye los siguientes componentes: (1) Mejoramiento tecnológico de la maquinaria y equipos tradicionales utilizados en el proceso de extracción de almidón; (2) Introducción del sistema de sedimentación por canales para reducir las pérdidas de almidón, mejorar la calidad del producto, y aumentar la eficiencia del proceso, al permitir un procesamiento continuo; (3) Cambios en la distribución de la maquinaria y los equipos de manera que se aprovechen las pendientes naturales del terreno, estableciéndose de esta manera un sistema de gravedad; (4) Estudios de investigación hacia el mejoramiento de la calidad del producto; (5) Prueba e introducción de nuevas variedades mejoradas de yuca, adaptadas a la zona, con características deseables para la transformación del almidón; y (6) Sistemas de manejo y tratamiento de las aguas residuales para proteger el medio ambiente y las fuentes de agua.

2. Objetivos

Los objetivos de este estudio fueron: (1) determinar los niveles de adopción de la tecnología, (2) analizar los factores que influyeron en la adopción, (3) profundizar en las razones que tuvieron los procesadores para (no) adoptar las tecnologías de procesamiento, y (4) estimar el impacto económico del cambio tecnológico.

3. Metodología de recolección de información

Para obtener la información necesaria para evaluar la adopción y el impacto del Proyecto de Investigación y Desarrollo (1988-1996), se utilizó una combinación de cinco instrumentos de recolección de información :

  1. Recopilación de información secundaria en informes y documentos del proyecto de investigación y desarrollo.
  2. Encuesta formal estructurada de caracterización de la agroindustria de almidón agrio de yuca y adopción de tecnología, dirigida a todas las unidades de procesamiento del Departamento del Cauca (n=208).
  3. Evaluación visual de la tecnología de procesamiento utilizada en todas la unidades de procesamiento del Departamento del Cauca (n=208).
  4. Encuesta formal estructurada sobre costos de procesamiento y adopción de tecnología, dirigida a una sub-muestra de las unidades de procesamiento del Departamento del Cauca. El tamaño de esta sub-muestra se estimó con el método de muestreo aleatorio estratificado, con un error máximo permitido de 0.20 y un nivel de confiabilidad del 80%. De esta manera se estimó una muestra de 54 encuestas, repartidas por estrato del la siguiente manera : 20 encuestas para el nivel tecnológico bajo, 20 para el nivel tecnológico medio, y 14 encuesta para el nivel tecnológico alto. La información sobre costos de procesamiento y rentabilidad por nivel tecnológico, obtenida mediante esta encuesta, permite determinar los ingresos que perciben los procesadores por nivel tecnológico. Esta información es utilizada en este estudio para estimar el impacto económico del proyecto a nivel de procesador.
  5. Cinco sesiones de grupo focal con procesadores de los tres niveles tecnológicos. Estas sesiones se hicieron con cinco objetivos específicos : (a) identificar los problemas y limitantes que enfrentan actualmente los procesadores, (b) priorizar las necesidades de investigación, desarrollo y fomento con los procesadores, (c) profundizar en forma cualitativa las razones que tuvieron los procesadores para (no)adoptar las tecnologías mejoradas de procesamiento, (d) conocer la organización y gestión interna de las unidades de procesamiento; y (e) evaluar en forma cualitativa el trabajo de las instituciones y el impacto social que ha tenido el desarrollo de la agroindustria en la región.

4. Clasificación, origen, y fuentes de difusión de la tecnología

Las tecnologías mejoradas de procesamiento que se han desarrollado y recomendado en los últimos ocho años de trabajo institucional con la agroindustria de almidón de yuca en el Cauca, se pueden agrupar en tres categorías : (1) tecnología tradicional local sobresaliente, recomendada por las instituciones; (2) tecnología desarrollada localmente con apoyo de las instituciones; y (3) tecnología mejorada introducida por las instituciones.

Existen dos componentes de tecnología tradicional sobresaliente que fueron recomendadas por las instituciones: El uso de la variedad "Algodona" para procesamiento y el uso de tanques de fermentación recubiertos de madera.

Entre las tecnologías desarrolladas localmente con apoyo de las instituciones se encuentran principalmente las tecnologías relacionadas con el desarrollo de maquinaria mejorada. Una evaluación sobre la forma en que esta maquinaria fue desarrollada y difundida, muestra que existen dos constructores de maquinaria en la región (uno en Modomo y otro en la vereda de La Agustina). Estos dos constructores de la región han sido los que han venido desarrollando y difundiendo esta maquinaria mejorada. Sin embargo, los investigadores y extensionistas de las instituciones han trabajado en forma colaborativa con estos constructores de maquinaria, apoyándolos en el diseño, construcción y evaluación de esta maquinaria mejorada. Dentro de estas tecnologías se encuentra el uso de lavadoras y coladoras mejoradas, el uso de un repasador para realizar un segundo rallando, lo cual aumenta la eficiencia de extracción de almidón, y el uso de una recoladora oscilatoria que mejora la calidad del producto.

Otra tecnología que puede considerarse dentro del grupo de las desarrolladas localmente con el apoyo institucional, se refiere al uso de la mezcla de la variedad tradicional "Algodona" con la variedad mejorada "Raya 7". En la evaluación de las variedades locales y mejoradas para el procesamiento se encontraron tres variedades mejoradas con buenas características para este uso : MCOL 1684, MBRA 383, y la Catumare 523-7 (llamada localmente "Raya 7"). Esta última es una variedad lanzada en 1986 en los llanos orientales por CIAT e ICA pero que se diseminó espontáneamente en el Departa- mento del Cauca. Esta variedad tiene un alto contenido de materia seca (superior a 35%) y se comporta bien en las zonas bajas del Departamento del Cauca (hasta 1200 msnm). Debido a que la variedad local "Algodona"solo se produce en las zonas altas, tiene un menor contenido de materia seca y un mayor precio en el mercado; los procesadores han ajustado las recomendaciones a sus necesidades. La información existente parece mostrar que un ajuste interesante que han hecho los procesadores es la mezcla de variedad "Algodona"con "Raya 7". Debido a que en la actualidad no existe una variedad que tenga un rendimiento alto, buen contenido de materia seca y que a la vez de un almidón con buen poder de expansión; los procesadores mas innovativos han venido realizando una mezcla de variedades. De esta manera, mezclan una variedad que da una muy buena calidad de almidón (la variedad local "Algodona") con una variedad como la "Raya 7", la cual les permite reducir costos debido a su mayor contenido de almidón y su menor precio por tratarse de un material de la zona baja del Cauca.

Por otra lado, el uso de canales de sedimentación, la distribución de la maquinaria y equipos en gravedad, el tratamiento de aguas residuales, y el uso de la variedad "Raya 7"en forma exclusiva; puede clasificarse como tecnologías mejoradas desarrollados y/o introducidas por las instituciones. Por ejemplo, los canales de sedimentación han sido utilizados tradicionalmente en Brasil y fueron introducidos y adaptados por las instituciones en el Departamento del Cauca.

La principal fuente de difusión de la tecnología fue la de procesador-a-procesador. Este tipo de difusión es mas marcada para el caso de maquinaria mejorada, la cual se considera una tecnología desarrollada localmente con apoyo institucional. Por otro lado, para el caso de los canales de sedimentación se puede observar que el porcentaje de procesadores que tuvieron acceso a la tecnología a través de las instituciones es mayor aunque la difusión de procesador-a-procesador sigue siendo la mas importante. En cuanto a la adopción de la distribución de maquinaria por gravedad, es necesario un análisis adicional para entender mejor de donde vino esta tecnología ya que la mayoría de los procesadores que la adoptaron lo atribuyen a si mismos, y en menor porcentaje a la difusión procesador-a-procesador.

5. Nivel de adopción de la tecnología

En el Cuadro 1 se presentan los niveles de adopción para las tecnologías desarrolladas y recomendadas de acuerdo con la definición y clasificación de la sección anterior. En este Cuadro se puede observar que de las 208 unidades de procesamiento que se encontraron en el Departamento del Cauca, 36 (17.3%) tienen un nivel tecnológico bajo. En estas unidades de procesamiento el almidón todavía se extrae en forma artesanal, de la misma manera como lo vienen haciendo desde la década de los cincuenta. Estas unidades realizan el proceso en forma totalmente manual, aunque en 21 de éstas ya se utiliza maquinaria para el colado del almidón.

La mayoría de las unidades de procesamiento (140 o el 67.3%) extraen almidón en forma mecanizada pero con maquinaria tradicional de la misma forma que lo vienen haciendo desde la década de los sesenta, las cuales se clasifican como unidades de procesamiento con nivel de tecnología medio. Sin embargo, 30 (21.4%) de estas rallanderías han adoptado lavadoras de cargue lateral y semi-contínuas mejoradas, 50 (35.7%) utilizan el repasador para realizar un segundo rallando y de esta manera aumentar la eficiencia de extracción del almidón, 43 (30.7%) utilizan coladoras de semi-eje y semi-continuas mejoradas, 15 (10.7%) realizan el proceso de recolado con recoladoras oscilatorias, y solamente una realiza algún tipo de tratamiento a sus aguas residuales.

Cuadro 1. Adopción de Tecnología en las Unidades de Procesamiento de Almidón de Yuca por Nivel Tecnológico en el Departamento del Cauca, Colombia.

Componente Adoptado

Nivel de Tecnología 

Total 

Bajo 

Medio 

Alto 

número de rallanderías 

Número de Rallanderías

36 

140 

32 

208 

Tecnología Tradicional Local Recomendada por las Instituciones
Procesa variedad "Algodona"

11 (30.6) 

77 (55.0) 

21 (65.6) 

109 (52.4) 

Tanques de fermentación recubiertos de madera

2 ( 5.6) 

34 (24.3) 

15 (46.9) 

51 (24.5) 

Tecnología Desarrollada Localmente con Apoyo Institucional
Lavadora Mejorada

0 ( 0.0)a 

30 (21.4) 

17 ( 53.1) 

47 (22.6) 

Repasador para realizar un segundo rallado

1 ( 0.03) 

50 (35.7) 

18 ( 56.3) 

69 (33.2) 

Coladora Mejorada

3 ( 8.3) 

43 (30.7) 

19 ( 59.4) 

65 (31.3) 

Recoladora Oscilatoria

0 ( 0.0) 

15 (10.7) 

10 ( 31.3) 

25 (12.0) 

Procesa mezcla de variedad "Algodona"con varieadad "Raya 7"

2 ( 5.6) 

29 (20.7) 

10 (31.3) 

41 (19.7) 

Tecnología Mejorada Introducida por las Instituciones
Canales de Sedimentación

0 ( 0.0) 

0 ( 0.0) 

32 (100.0) 

32 (15.4) 

Maquinaria y Equipos Distribuidos en Gravedad

0 ( 0.0) 

0 ( 0.0) 

11 (34.4)  

11 ( 5.3) 

Tratamiento de Aguas Residuales

0 ( 0.0) 

1 ( 0.7) 

6 (18.8) 

7 ( 3.4) 

Procesa variedad "Raya 7"

2 ( 5.6) 

38 (27.1) 

15 (46.9) 

55 (26.4) 

a Los números entre paréntesis son el porcentaje del total de rallanderías por nivel tecnológico.

Fuente : Encuesta formal estructurada de caracterización de la agroindustria de almidón agrio de yuca y adopción de tecnología, Mayo-Junio 1995.

Se puede considerar que 32 (15.4%) unidades de procesamiento han adoptado en forma total o parcial las tecnologías mejoradas de procesamiento como son el uso de canales de sedimentación, la distribución de la maquinaria y los equipos en gravedad, aprovechando de esta manera las pendientes naturales del terreno, y la maquinaria mejorada. Por lo tanto, estas 32 unidades de procesamiento se pueden considerar de nivel de tecnología alto. De estas unidades de procesamiento, todas utilizan canales para la sedimentación del almidón y 11 tienen su maquinaria y equipos distribuidos en gravedad. En cuanto al uso de maquinaria mejorada, 17 (53.1%) utilizan lavadoras de cargue lateral y semi-continuas mejoradas, 18 (56.3%) utilizan repasadoras, 19 (59.4%) coladoras de semi-eje o semi-continuas mejoradas, y 10 (31.3%) utilizan recoladoras oscilatorias. Además seis de estas unidades de procesamiento (18.8%) realizan algún tipo de tratamiento a las aguas residuales.

En cuanto al uso de las variedades recomendadas para procesamiento, en el Cuadro 1 se puede observar que 52.4% de los procesadores están utilizando la variedad "Algodona"y 26.4% procesan la variedad "Raya 7". Además, 19.7% de los procesadores están mezclando la variedad "Algodona" con la variedad "Raya 7". En todos los casos, el porcentaje de procesadores que están utilizando estas variedades recomendadas aumenta con el nivel de tecnología de las unidades de procesamiento.

6. Análisis de los factores que influyeron en la adopción de tecnología

Este análisis se realizó con el objetivo de: comprender mejor el patrón de adopción de las tecnologías mejoradas de procesamiento de almidón agrio de yuca en el departamento del Cauca en Colombia e identificar los factores que afectan la respuesta de los procesadores hacia las nuevas tecnologías.

Para analizar los factores que influyeron en le proceso de adopción de tecnología se utilizó un modelo que simula la curva logística de adopción, el cual se estimó con una sub-muestra de los datos obtenidos mediante la encuesta formal estructurada de caracterización de la agroindustria y la evaluación visual de la tecnología de procesamiento utilizada. Para esta estimación se utilizaron solamente 145 observaciones, las cuales corresponden a las plantas que están operando actualmente.

Este modelo se estimó primero con todas las variables que se considera que pueden influir en la decisión de adopción, las cuales se listan a continuación :

Variables Relacionadas con la Facilidad de Acceso al Mercado : Distancia de la unidad de procesamiento a la carretera panamericana y forma de comercialización del almidón.

Variables Relacionadas con el Tipo de Mano de Obra Utilizada : Porcentaje de la mano de obra que es femenina o que son niños y porcentaje de la mano de obra que es contratada.

Variables Relacionadas con las Características de la Unidad de Procesamiento : Forma de propiedad y forma de tenencia de la unidad de procesamiento.

Variables Relacionadas con las Características del Procesador : Edad, años de experiencia manejando una unidad de procesamiento, años de educación formal, dedicación a otras actividades productivas o trabajo como asalariado, dedicación a la producción de yuca, porcentaje de ingresos que provienen del procesamiento de almidón, y afiliación a la organización de productores y procesadores de yuca.

Variables Relacionadas con el Acceso a Apoyo Institucional : Acceso a asistencia técnica y acceso a crédito.

Los resultados del análisis de regresión logística se presentan en el Cuadro 2. Debido al ruido producido por el número de variables utilizadas en las estimaciones, los resultados muestran un bajo nivel de significancia en las variables explicatorias. Para determinar con mayor confiabilidad las variables que aportan mas a explicar el proceso de adopción, se estimaron regresiones logísticas por el procedimiento de selección de variables. Este método de estimación selecciona las variables que aportan mas a explicar la variabilidad en la adopción de tecnología, las cuales van entrando en el modelo según su contribución a explicar la variable de respuesta. En este tipo de regresión, sólo las variables con un alto nivel de significancia entran en la estimación

El análisis de regresión logística muestra que las variables que tienen una mayor influencia en la adopción de la tecnología son aquellas relacionadas con la facilidad de acceso al mercado. Para el caso del uso de las variedades recomendadas para procesamiento, se puede observar que la adopción esta inversamente relacionada con la distancia a la carretera panamericana. Por otro lado, la adopción de tecnología esta influenciada por la forma de comercialización de la producción. La probabilidad de que un procesador típico procese la variedad "Algodona" es del 61.2%, pero si este procesador vende directamente a la industria que consume el almidón, la probabilidad de adopción es del 84.3%. De la misma manera, la probabilidad de que un procesador adopte maquinaria mejorada o canales de sedimentación es del 29.2 y 1.6%, respectivamente, pero si este procesador vende directamente a la industria, la probabilidad de adopción aumenta a 49 y 8.8%, respectivamente. Estos resultados muestran que la facilidad de acceso al mercado es uno de los factores que mayor influencia tiene en el proceso de adopción de tecnología.

Cuadro 2. Efecto de las Características Socioeconómicas en la Adopción de Tecnología de Procesamiento de Almidón Agrio en el Departamento del Cauca, Colombia.

Función logística para : 

Uso de variedad "Algodona" en procesamiento 

Uso de mezcla de las variedades "Algodona" y "Raya 7" en procesamiento 

Adopción de lavadora o coladora mejorada 

Adopción de canales de sedimentación o canales de sedimentación y gravedad 

% de procesadores que adoptaron la tecnología

36.6  

19.3 

42.1 

17.9 

Parámetros estimados 

Facilidad de Acceso al Mercado
Distancia de la unidad de procesamiento a la carretera panamericana 

-0.88 *** a 

-17.9 *** 

-0.25 

-3.23 

Vende el almidón directamente al consumidor industrial

1.23 *** 

0.11  

0.85 ** 

1.82 *** 

Tipo de Mano de Obra Utilizada
Porcentaje de mano de obra femenina o niños

-2.68 *** 

0.17 

-1.06 *** 

-2.2 

Porcentaje de mano de obra contratada

-0.2 

-0.09 

0.82 *** 

1.41 

Características de la Unidad de Procesamiento
Unidad de procesamiento asociativa

0.19 

0.7 

-0.22 

1.20 * 

Unidad de procesamiento propia

0.48 

13.8 

1.88 * 

12.9 

Características del Procesador
Edad

-0.03 * 

-0.04 * 

0.04 *** 

0.02 

Años de experiencia

-0.01 

-0.01 

-0.03 

-0.02 

Años de educación formal

0.04 

0.01 

0.01 

0.10 * 

Se dedica a otras actividades productivas o es asalariado

-0.36 

1.07 ** 

-0.06 

0.06 

Es también productor de yuca

0.53 

-1.63 *** 

-0.12 

0.06 

Todos los ingresos provienen del procesamiento de almidón

-0.1 

1.21 *** 

0.46 

-0.02 

Es socio de la organización de productores y procesadores de yuca.

2.32 *** 

0.86 

0.92 ** 

1.24 ** 

Acceso a Apoyo Institucional
Recibió asistencia técnica

-1.86 *** 

0.29*** 

0.1 

0.99 * 

Recibió crédito

-0.75 * 

-0.72 

-0.23 

0.31 

a *** nivel de significancia 0.05

** nivel de significancia 0.05 < 0.10

* nivel de significancia 0.10 < 0.20

 En cuanto al tipo de mano de obra utilizada, en el Cuadro 2 se puede observar que éstas variables son las que mas contribuyen a explicar la adopción de maquinaria mejorada. De esta manera, los procesadores que cuentan con un mayor porcentaje de mano de obra femenina y/o niños tienen una probabilidad menor de adoptar maquinaria mejorada. Cabe notar que este tipo de mano de obra esta altamente relacionada con el porcentaje de mano de obra familiar, y por lo tanto, una mano de obra mas barata que disminuye los incentivos para adoptar maquinaria en el procesamiento. Aún mas, los procesadores que tienen una mayor porcentaje de mano de obra contratada son los que tiene la mayor probabilidad de adoptar maquinaria mejorada, la cual les permite disminuir sus requerimientos de mano de obra y disminuir sus costos de procesamiento.

La característica del procesador que mas influye en la adopción de tecnología es su vinculación a COAPRACAUCA. Se puede observar que la probabilidad de adopción aumenta significativamente entre los procesadores que son miembros de la Cooperativa. Por ejemplo, la probabilidad de que un procesador utilice al variedad "Algodona" aumenta de 61.2% a 94.2% si éste es miembro de la Cooperativa. Igualmente, la probabilidad de que adopte maquinaria mejorada o canales de sedimentación, aumenta de 29.2% a 50.8% y de 1.6% a 5.2%, respectivamente, si el procesador es miembro de la Cooperativa. Dentro de este grupo de variables, se puede observar que la edad del procesador esta inversamente relacionada con la adopción de las variedades recomendadas para procesar. Por otro lado, la adopción de maquinaria esta directamente relacionada con la edad del procesador, lo cual se puede explicar por el mayor poder económico que tienen los procesadores mas viejos. Sin embargo, la adopción de tecnología mejorada introducida por las instituciones es mayor entre los procesadores con mas años de educación formal, lo cual normalmente ha sido un indicador del interés por la innovación tecnológica.

Finalmente, los resultados de las estimaciones muestran que la adopción de tecnología mejorada de procesamiento, contrario a lo que se podría pensar, no ha estado influenciada por el acceso a asistencia técnica y crédito. Como se pudo ver en la sección de fuentes de difusión de tecnología, este ha sido mas bien un proceso de difusión de procesador-a-procesador, donde los procesadores que han tenido acceso a asistencia técnica directa ha sido mas bien bajo (sólo 9.6% de los procesadores dicen haber recibido asistencia técnica). Por otro lado, los procesadores que han adoptado las innovaciones tecnológicas lo han hecho, en su mayoría, con fondos propios. Sólo el 14.9% de los procesadores dicen haber recibido crédito para el procesamiento de yuca. Sin embargo, en las discusiones de grupo focal, los procesadores que no adoptaron la tecnología lo atribuyen en parte a la falta de recursos económicos, lo cual no significa necesariamente que no existan líneas de crédito, sino que los intereses son altos, los plazos muy cortos, y el acceso a estos créditos por parte de los pequeños procesadores es limitado.

7. Impacto económico y social

Los objetivos de esta sección son : (1) estimar los beneficios económicos del proyecto integrado de investigación y desarrollo para la producción y transformación del almidón de yuca en el Departamento del Cauca, Colombia; (2) estimar la distribución de estos beneficios entre productores de yuca, procesadores de yuca y consumidores de almidón agrio de yuca; (3) presentar la opinión de los procesadores de yuca sobre el trabajo institucional; y (4) evaluar el impacto social de la agroindustria en la región de acuerdo con los procesadores de yuca.

En el Cuadro 3 se presentan el factor de conversión de raíces de yuca a almidón y los costos de las unidades de procesamiento por nivel de tecnología. Estos datos muestran que la tecnología mejorada de procesamiento aumenta la capacidad de producción, de 82.6 TM/año a 205.6 TM/año (149%), y disminuye los costos de procesamiento en un 7% (de $Col 719 a $Col 669 por /kg. de almidón producido).

Cuadro 3. Costos de procesamiento y rentabilidad de la unidades de procesamiento de almidón agrio de yuca.  

Nivel de Tecnología 

Total 

Bajo 

Medio 

Alto 

Tamaño de la muestra

10 

23 

14 

47 

Factor de conversión   

(raíces de yuca : almidón)

5.3 

5.0 

4.6 

4.9 

Producción de almidón (TM/año)

24.5 

82.6 

205.6 

106.9 

Costo total de procesamiento ($Col/kg)

817 

719 

669 

697 

Rentabilidad bruta %

6.9 

28.0 

44.9 

31 

Rentabilidad neta %

-5.1 

20.6 

39.0 

24.2 

Fuente: Encuesta formal estructurada sobre costos de procesamiento y adopción de tecnología, dirigida a una sub-muestra de las unidades de procesamiento del Departamento del Cauca, Junio - Julio, 1996.

Para estimar los beneficios económicos y su distribución entre los diferentes grupos de interés (objetivos 1 y 2) se utilizó un modelo de excedentes económicos para el caso de mercados verticales tomado de Alston et. al (1995; pp.246-251). Para la estimación del modelo se utilizó una elasticidad de oferta de raíces de yuca de 1.0, la cual permite abrir la economía de la región y de esta manera la entrada de yuca de otras regiones del país. En la actualidad la mayoría de la yuca procesada en la región es producida en el Departamento del Cauca (70% de acuerdo con una encuesta realizada por el entonces Programa de Yuca del CIAT), sin embargo, el 30% entra de otras regiones del país e inclusive del Ecuador (Gottret et. al, 1997). También se utilizo una elasticidad de oferta de almidón de yuca de 1.0 (Gottret et. al 1994a), y una elasticidad de demanda de almidón agrio de yuca de -2.2 (FINANCIACOOP, 1990 y Henry, 1995).

En el Cuadro 4 se pueden observar los beneficios estimados por grupo de interés en pesos colombianos de 1996 (1US$ = 1000 $Col aproximadamente). Estos resultados muestran que todos los grupos se han beneficiado con el mejoramiento tecnológico a nivel de procesamiento de almidón de yuca. Por un lado, los productores se han beneficiado con una mayor demanda por su producto y un aumento bajo de las raíces de yuca. Por lo tanto los productores están vendiendo mas a un mejor precio. Los procesadores también se han beneficiado ya que a pesar de que el precio de su producto ha disminuido por el aumento en la oferta del producto, ellos están vendiendo mas y produciendo a un menor costo. Los procesadores, a pesar de que el precio de venta de su producto ha disminuido, han disminuido sus costos de procesamiento en una mayor proporción, lo cual se reflejada en un aumento en sus ingresos. Por otro lado, la industria que consume el producto también se ha beneficiado del mejoramiento tecnológico ya que esta comprando mas almidón a un menor precio. Finalmente, la sociedad se ha beneficiado con un aumento en los ingresos de 25,280 millones de pesos colombianos (25.3 millones de US$ aproximadamente). Si se considera que este proyecto costó alrededor de 8,870 millones de pesos colombianos (8.9 millones de dólares), se calculan unos beneficios netos de 16,410 millones de pesos colombianos con una tasa interna de retorno de 80%.

Cuadro 4. Distribución de los beneficios económicos del Proyecto Integrado de Investigación y Desarrollo para la Producción y Transformación del Almidón de Yuca en el Departamento del Cauca, Colombia. Período 1988-96.  

Grupo de la Sociedad

Beneficios de la Tecnología Mejorada de Procesamiento 

millones de $Col 1996a 

% del total de los beneficios 

Productores de raíces de yuca

6,400 

25.3 

Procesadores de almidón agrio de yuca

6,260 

24.8 

Industria consumidora de almidón agrio de yuca

12,620 

49.9 

Beneficios Totales

25,280 

100.0 

a 1 US$ es aproximadamente 1000 $Col.

Por otra parte, durante las sesiones de grupo se preguntó a los procesadores de los diferentes niveles de tecnología acerca del impacto que ha tenido esta agroindustria en el desarrollo de la región. Los procesadores de nivel tecnológico bajo opinaron que esta agroindustria compra la yuca a los productores de la región a un precio justo, sin engañarles en el peso, y que ha a los productores les queda más fácil vender la yuca en las unidades de procesamiento de la zona ya que no tienen que pagar el transporte para sacarla a otras zonas. Además, opinaron que el procesamiento de yuca da empleo a los habitantes de la zona.

Los procesadores de nivel tecnológico medio opinan que la agroindustria ha generado empleo en la región no solo para el procesamiento, pero también en la producción de yuca y para los transportadores, lo cual se ha visto reflejado en el mejoramiento del nivel de vida de la población. En las palabras de uno de los procesadores "la agroindustria de la yuca le ha dado a la población plata para mejorar sus viviendas, para comprar fincas, conseguir transporte y... hasta para tomar trago." Esta opinión es compartida por los procesadores de nivel tecnológico alto, los cuales consideran que la agroindustria genera empleo y de esta manera contribuye a mejorar las condiciones de vida de la población de la zona.

Entre los efectos negativos de la agroindustria para la calidad de vida de la población, los procesadores mencionaron el problema de contaminación del medio ambiente, lo cual aunque ellos opinan que no los afecta directamente, esta afectando la región donde viven. Los procesadores piensan que es necesario que se implemente el tratamiento de las aguas residuales, pero opinan que esta es una decisión de tipo económico ya que tratar el agua cuesta y actualmente no tienen los recursos para hacerlo. Por esta razón, aunque se sienten apenados cuando la gente de la comunidad les dice que ellos ensucian el agua, ellos solo estarían dispuestos a tratar el agua si : (1) todos los procesadores participan y decide un manejo común de las aguas, ya que actualmente conocen muy poco sobre los métodos de tratamiento de aguas residuales, y (2) se diseña un sistema de tratamiento de bajo costo, acompañado con créditos a largo plazo e intereses bajos, junto con la asistencia técnica. Por otro lado, los procesadores de nivel tecnológico bajo no están consientes de este problema y opinan que el agua de desecho se va a la cañada y no los perjudica.

8. Conclusiones

Los resultados muestran que la ubicación geográfica de las unidades de procesamiento es importante para su desarrollo tecnológico ya que las plantas mas aisladas han tenido una adopción significativamente menor. Estas plantas se encuentran alejadas de la fuentes de insumos, información, tecnología, crédito, mercados; y la mayoría trabajan con mano de obra familiar. Si en el futuro se espera tener algún impacto en los ingresos de estos procesadores, significativamente mas pobres, se necesitaría dirigir esfuerzos adicionales hacia este grupo con tecnología apropiada e intervenciones institucionales y de mercadeo

La importancia de la integración con los mercados y consumidores también es evidente. Además de influenciar positivamente la adopción de tecnología, esta integración beneficiaría tanto a los consumidores como a los procesadores. De esta manera, se podría lograr un mejor equilibrio entre la oferta y la demanda, mejorar la calidad del producto, disminuir los márgenes de mercadeo, contribuir a la estabilización de los precios, y disminuir los precios al consumidor en el medio plazo. En cierto grado esta integración ha ido mejorando con la existencia de la Cooperativa, la cual esta en contacto permanente con el mercado, pero su participación en el mercado es todavía muy pequeña (la Cooperativa comercializa actualmente el 5% de la producción de la zona), por lo que esta integración puede mejorarse aún mas. Además, las otras zonas mas aisladas necesitan de una intervención similar. Por lo tanto, es necesario una intervención institucional fuerte para trabajar con organizaciones de productores y procesadores en actividades de mercadeo.

Un aspecto de interés es el tema de la mecanización versus la mano de obra familiar. Especialmente en las unidades de procesamiento mas pequeñas y aisladas, el costo de oportunidad de las mujeres (y niños) es bastante bajo. Las intervenciones basadas en la mecanización pueden disminuir la participación de las mujeres en este sector económico, lo cual podría tener un efecto negativo en el bienestar de los hogares. Por lo tanto, la intervenciones futuras en actividades de investigación y desarrollo tienen que prestar una atención especial al papel del género en la introducción y transferencia de tecnología.

El crédito no parece haber sido tan importante para la adopción de tecnología en el pasado de acuerdo con los análisis de este documento. Sin embargo, esta conclusión debe ser tomada con precaución ya que en las sesiones de grupo focal, los procesadores indicaron el crédito como uno de sus principales problemas. Hasta el momento no es tan claro si el problema es de crédito operacional o de inversión, o si el problema es de disponibilidad de crédito en sí o de las condiciones del crédito. Sin embargo, la condiciones de crédito actuales implican un nivel de riesgo significativo. Por lo tanto, si se considera que la adopción de tecnología implica un nivel de riesgo mayor, el riesgo adicional del crédito puede ser demasiado alto, especialmente para los procesadores mas pobres. Este aspecto debe ser estudiado y analizado en mayor profundidad. Si en el futuro se desea ofrecer mayores facilidades de crédito, el tipo de crédito y el acceso a éste debe ser apropiado a las diferentes condiciones de los usuarios.

El análisis de impacto económico muestra que la inversión en investigación y desarrollo tiene una tasa de retorno significativa. Inclusive si se considera que los costos están subvalorados ya que no toman en cuenta los costos de otras acciones en la agroindustria (los costos se inflaron en un 20%), una tasa de retorno a la inversión en investigación mayor al 30% es significativa. Esta información sirve para justificar que invertir en el desarrollo de la pequeña agroindustria rural es una buena inversión para lograr el desarrollo de las área rurales. Este análisis muestra que a pesar de que los recursos se invirtieron a nivel de procesamiento, los productores también se vieron beneficiados con una mayor demanda por su producto. Por lo tanto, se puede concluir que los proyecto integrados benefician a todos los grupos de la cadena productiva, y que el grupo de los mas pobres, los productores de yuca, también han sido beneficiados.

El análisis cuantitativo de impacto no incluye una evaluación sobre los efectos en el medio ambiente. Sin embargo, la información cualitativa muestra que los procesadores están consientes del efecto negativo de la agroindustria en la contaminación de las aguas residuales. Por lo tanto, esta información debe recibir una atención particular en la planeación de futuras intervenciones en investigación y desarrollo tanto para las personas que diseñan las políticas para el sector como para los científicos y las instituciones de desarrollo.

Colaboradores:

  • Guy Henry y Dominique Dufour – CIRAD-SAR
  • Rupert Best, Freddy Alarcón y Carlos Chilito – Proyecto de Agroempresas Rurales (SN-1), CIAT.
  • Stanley Wood - IFPRI
  • Libardo Ochoa y Juan Pablo Bedoya – Fundación Carvajal
  • Ricardo Ruiz – CETEC
  • William Cifuentes – Corpotunía
  • José Manuel Trujillo – COAPRACAUCA

Donantes

  • CIRAD-SAR
  • CIID, Canadá, a través de PRODAR

 

 

3.2.D Cassava Drying Plants in Brazil: M. V. Gottret and B. Ospina

 

Main achievements

  • Douglas Pachico, leader of the Impact Assessment Project, participated in the Rome Workshop held during February 1997, coordinated by the Impact Assessment and Evaluation Group (IAEG) of the CGIAR system.
  • A draft proposal for the study was presented to local agencies in Ceara, involved in the implementation of the ICRDP, and a collaboration agreement was reached.
  • Inventory of information available in the Monitoring and Evaluation (M&E) System of the Integrated Cassava Research and Development Project (ICRDP) in Ceara, Brazil.
  • Information available in the M&E System was updated to 1996 and a computer and printer kit was donated to the Ceara Cassava Committee for further data collection and analysis.
  • Available information from two surveys conducted during the first and last year of the ICRDP (1989 and 1992) were review and preliminary analysis of them was made.
  • A final proposal for the case study was prepared.
  • Guides for focus groups and semi-structured interviews are being prepared.
  • A survey to be applied to cassava producers and processors is being developed.
  • A sampling strategy is being design.

Progress Report

1. Background on the ICRDP in Northeast Brazil

The Integrated Cassava Research and Development Pilot Project in Ceara, Northeast Brazil was a special project supported by a three-year grant (March 1989-June 1992) from the W.K. Kellogg Foundation to the International Center for Tropical Agriculture (CIAT). The purpose of the project was to introduce cassava production and processing technologies and appropriate organizational schemes for institutions and farmer groups throughout the State of Ceara. The project was carry out by CIAT, in partnership with Brazilian agricultural research and technical assistance agencies and farmer organizations, both at the national and state levels.

The overall objective of the project was to improve the welfare of poor rural communities involved in cassava production, processing and commercialization in the main cassava producing areas of the State of Ceara, Northeast Brazil, through the adoption of improved cassava production, processing and commercialization technologies and the establishment of appropriate organizational schemes.

The specific objective was to establish a pilot project aimed at providing the experience required to develop and improve local institutional capacity to carry-out cassava based rural development programs that will benefit the rural population of the State of Ceara. In the longer term, it was expected that the experience gained in the pilot project would be used to improve national institutional capacity to promote development of the cassava crop within the context of rural development programs.

The expected benefits of the project were:

1.1 Agroindustrial development

  • In the short term, promotion of small-scale, cassava based agroindustries in the State of Ceará, which will provide employment, raise incomes, stimulate local industry, provide new markets for cassava and encourage overall community development.
  • In the longer term the generation and testing of a small-scale cassava-based Agroindustrial development model that can be used in other cassava producing areas of Northeast Brazil.

1.2 Institutional building

Strengthening of local institutions and farmers groups, developing and improving their capacity to continue and expand project activities after support from the Kellogg Foundation terminates.

1.3 Improved welfare

Increased income and additional employment opportunities for small-scale and landless farmers lin the rural communities covered by the project area.

2. Project Goal, Purpose and Outputs

2.1 Project Goal

Contribute to the analysis of the acceptance, adoption and impact of technologies developed by CIAT and collaborating NARS.

2.2 Project Purpose

Assess and analyze the level of adoption and impact in Ceará, Northeast Brazil, of the Integrated Cassava Research and Development Project Methodology (ICRDP), based on the development and adaptation of improved production, processing and commercialization technologies.

2.3 Specific Objectives

    1. Determine the level of adoption of dry cassava chips processing technology and the factors that influence the adoption process.
    2. Determine the effect of the new processing technology on cassava farming systems in the region.
    3. Estimate the economic impact of the technology adoption process and the distribution of benefits among the different groups (producers, processors, and consumers).
    4. To better understand and analyze the factors influencing the success or failure of cassava processing farmer groups.
    5. Evaluate the impact of the training strategies utilized during the project.
    6. Determine the impact of the introduced technologies on gender-related aspects.

By achieving these objectives it is expected that CIAT and collaborating NARS will be able to a) improve their understanding about the conditions and requisites that have to be met in order to increase the chances of success in similar projects, and b) improve their capacity to formulate and implement methodologies for adoption and impact assessment of technologies and products delivered.

2.4 Expected Outputs

2.4.1 Adoption of dry cassava chips processing technology assessed and analyzed

  1. Number of dry cassava plants constructed during 1986-96 by (a) year, (b) source of funding, and (c) region.
  2. Cassava roots processed and dry cassava chips produced during 1990-96 by (a) year, (b) source of funding, (c) region, (d) membership, and (e) land tenure only for the period 1989-91.
  3. Incomes by wages (# of jobs generated by project activities), generated by dry cassava chips processing plants during 1990-96 by: (a) year, (b) source of funding, (c) region and (d) land tenure only for the period 1989-91.
  4. Volumes of dry cassava chips sold during 1990-95 by (year), (b) number of consumers and volumes purchased by consumer (period 1990-92), (c) type of consumer, and (c) region.
  5. Number of cassava producers that are members of cassava processing organizations, by (a) year, (b) source of funding (c) region, and (d) gender (1992, 1995).
  6. Factors that influence the decision of the community to establish dry cassava agroindustries identified
  7. Factors that influence farmers decision to participate in dry cassava processing agroindustries identified
  8. Assessment of the performance of cassava processing plants during 1990-96 in terms of: (a) operation status, (a) conversion rates, (b) utilization of installed capacity or efficiency in plant utilization, (c) processing costs per ton of dry cassava produced, and (d) income, revenue and rate of return to investment.
  9. Assessment of the influence of (a) source of funding, (b) availability of raw material, (c) group organization, (d) availability of working capital, (e) land tenure and (e) other factors on plant performance

2.4.2 Effect of new processing technology on land use and cassava production systems in the region determined

  1. Estimation of changes in cassava area and land use patterns in the region of influence of the project by members and non-members of farmer organizations, and the influence of these changes on the natural resource base
  2. Effect of the new marketing outlet for cassava roots on reducing market risk, and on the decision to harvest all or part of the area planted to cassava analyzed
  3. Influence of the new processing technology on the use of improved cassava production technologies, with emphasis on the technology components recommended by the pre-production plots project activity (selection of planting material, hand weeding, and organic manure fertilization).
  4. Effect of the ICRDP on the percentage of farmers receiving (a) credit for cassava-based activities ( production, processing, commercialization), and (b) technical assistance.
  5. Factors that influence or constraint the use of the proposed cassava production technology components analyzed.
  6. Assessment of the effect of the ICRDP on on-farm cassava consumption and utilization patterns

2.4.3 Economic impact of the ICRDP and the distribution of benefits among different user groups estimated

  1. Number of wages and income generated from wages by the processing plants during 1990-96 determined by (a) year, (b) source of funding, (c) region, (d) membership
  2. Net income generated by the new dry cassava processing activities estimated and its distribution among different groups of interest (cassava producers, cassava processors, rural workers, and consumers)
  3. Effect of changes in the cassava production system on productivity, production costs, and net income estimated; and the distribution of the benefits among cassava producer groups (owners, renters, or sharecroppers; small, medium or big farmers) assessed
  4. Effect of the new dry cassava processing activities on the reduction of marketing risks analyzed

2.4.4 Factors that influenced the success or failure of cassava processing farmer groups, identified and analyzed.

  1. Farmer’s opinions about factors that influence success of dry cassava chips agroindustries determined
  2. Farmer’s opinions about factors that influence failure of dry cassava chips agroindustries determined

2.4.5 Impact of training strategies used in the project evaluated with users

Trainee’s (technicians and farmers) opinions about impact and usefulness of projrect training strategies determined.

2.4.6 Impact of training strategies on gender-related aspects.

Participation of man, women and children groups in project activities and its impact on each group determined.

3. Methodology and Principal Activities

The study approach will combine quantitative and qualitative methods for data collection, and will be designed, using as a reference, the methodological tool-kit (Sechrest et. al, 1996) discussed during the workshop held in Rome in 1997 under the coordination of the Impact Assessment and Evaluation Group (IAEG). A significant amount of information is readily available from the Monitoring and Evaluation System established during the Ceará ICRDP and two surveys conducted as part of project activities (1989, 1992). Data from these surveys will be updated and revised, and will be instrumental in defining a subsequent data collection phase.

Quantitative data will be obtained from: (1) information available at the Comite de Mandioca in Ceara from the ICRDP Monitoring and Evaluation System which will be updated at least up to 1996; (2) a survey of 161 cassava producers and processors from the Ceara State conducted in 1989 (first year of the ICRDP); (3) a survey of 781 cassava producers and processors beneficiaries of the ICRDP, 118 cassava producers and processors non-beneficiaries of the ICRDP, and 33 communities, conducted in 1992 (last year of the ICRDP; and (4) an additional short survey of a sub-sample of selected cassava producers and processors (based on the 1989 and 1992 surveys) which will be conducted as part of this project by the end of 1997.

Qualitative data will be obtained using qualitative data gathering techniques such as discussion groups (focus groups) and interviews with key informants. These interviews and discussion groups will be conducted with (1) cassava producers and processors from successful and non-successful groups, (2) women that participated in the project, (3) technical personnel and (4) consumers. For the collection of qualitative data, guides with open-ended questions will be designed. Group discussions and interviews will focus mainly on the opinions and perceptions of technology end-users about what factors enhanced and/or constrained the adoption of proposed technologies, and the reasons for the success or failure of farmer processing groups.

The training strategies used during the ICRDP will be evaluated based on short interviews with trainees such as technical personnel and farmers.

Personnel involved in data collection will be selected according to their past and current involvement with the implementation of the project. To minimize problems of reactivity to data collection, the group of data collectors will be selected according to their proximity and knowledge of the farmers groups. The research team in charge of designing and implementing the study will provide training of data collectors.

Collaborators:

  • Bernardo Ospina – PROFISMA (UNDP fund project, executed by CIAT (Project PE-1) and EMBRAPA.
  • Secretary de Rural Development (SDR), Ceará
  • Antonio Raimundo dos Santos – Technical Assistance and Rural Extension Service (EMATERCE)
  • Marcio Porto and Carlos Estevão Leite Cardoso – EMBRAPA, CNPMF
  • Lee Sechrest, Timothy R,, Stickle, and Valerie M. Stewart-Fouts – University of Arizona Consultant Group.

Donors

United Nations Office for Project Support (UNOPS)

 

 

3.2.E Farmer Research Committees in Colombia: M. V. Gottret

Logros Principales:

  • Se realizó un sondeo rápido con los profesionales del Proyecto de Investigación Participativa del CIAT (SN-3) con los objetivos de: (1) conocer su opinión acerca de la tecnología que salió de los CIAls y (2) obtener una serie de hipótesis sobre el impacto de los CIALs.
  • Se revisó la información disponible en el sistema de monitoreo de los CIALs del Departamento del Cauca, y se reorganizó esta base de datos en Microsoft Access para poder manipularla con mayor facilidad.
  • Se preparó una propuesta para la ejecución del estudio, la cual fue discutida con el equipo del proyecto de investigación participativa, y sobre la base de esto, se preparó la propuesta final.
  • Se definieron las variables de utilidad para la planeación del trabajo de campo existentes del sistema de monitoreo de los CIALs, y se actualizaron.
  • Se realizó una mini encuesta de sondeo dirigida a agricultores en las veredas donde existen CIALs, con los objetivos de: (1) tener una primera aproximación sobre el comportamiento de las principales variables a medir para determinar el tamaño de la muestra, y (2) realizar una prueba de algunas preguntas claves en el campo.
  • Se recolectó información necesaria para la planeación del trabajo de campo en las veredas donde existen CIALs: (1) principales actividades productivas de la vereda, (2) listado de instituciones con presencia en la vereda, y (3) listado de agricultores.
  • Se definieron los siguientes criterios de estratificación y muestreo para el trabajo de campo: (1) actividad del CIAL, (2) tipo de ensayo actual, (3) madurez del grupo, (4) principales actividades productivas de la vereda donde esta localizado el CIAL, (5) piso altitudinal, vías de acceso, (6) presencia institucional, (7) grupos étnicos, (8) densidad poblacional, (9) situación de orden público, (10) tema de investigación, y (11) cabeceras municipales.
  • Con el uso de sistemas de información geográfica se comenzó el mapeo de los CIALs y su cruce con variables socioeconómicas.
  • La información obtenida a través de la mini-encuesta de sondeo se comenzó a analizar.

Informe de Progreso

1. Propósito del Proyecto

Contribuir al análisis de la aceptabilidad, adopción e impacto de los productos del CIAT

2. Objetivo General del Proyecto

Evaluar la adopción y el impacto de los Comités de Investigación Agrícola Local (CIALs) en el Departamento del Cauca, Colombia.

3. Productos Esperados

  1. Evolución en el número de tecnologías ensayadas, la diversidad de tecnologías, y la investigación nativa analizada.
  2. Evaluación de la adopción y difusión de las tecnologías adaptadas por los CIALs y difundidas hace por lo menos cuatro años.
  3. Seguimiento y evaluación de las tecnologías adaptadas y difundidas hace menos de cuatro años realizado.
  4. Análisis del efecto de los CIALs en la articulación de la agenda local con las agendas institucionales de investigación.
  5. Relación entre los costos del sistema de investigación y difusión tradicional y los costos de los CIALs estimada.

3. Descripción de la Metodología y Actividades

El diseño de la metodología que se utilizará para este estudio trata de evaluar a los CIALs exclusivamente desde la perspectiva de los objetivos de los CIALs y de lo que se buscaba con éste método de investigación participativa. Sólo en la medida de lo posible se evaluará su impacto en el contexto mas amplio del desarrollo global de la región.

3.1 Cambio en el volumen de tecnologías ensayadas, la diversidad de tecnologías, y en la investigación nativa

Una de las hipótesis del impacto de los CIALs en la región es que actualmente los agricultores están ensayando un mayor número de tecnologías, una mayor diversidad de éstas, y que se ha aumentado la investigación nativa.

Actualmente el sistema de monitoreo de los CIALs implementado por el equipo del proyecto de investigación participativa del CIAT (IPRA), contiene información útil para determinar el volumen de tecnologías ensayadas por los CIALs y su diversidad a partir de 1990

La información recolectada por este proceso de monitoreo es bastante completa para el período 1991-94, donde se encuentra información de 48 CIALs. Sin embargo, a partir de 1994, cuando el manejo de los CIALs se paso del CIAT a CORFOCIAL, este sistema de monitoreo tiene bastantes huecos de información. Por esta razón es necesario hacer un trabajo de actualización de estos datos para tener información actualizada y un análisis de la evolución en el volumen y la diversidad de investigación en el tiempo, el cual cubra el periodo de 1990-1997. Además, es necesario actualizar la información de seguimiento para cubrir los CIALs manejados por otras instituciones diferentes a CORFOCIAL, los cuales funcionan en la zona.

La información de monitoreo, y la existente en otras bases de datos, se evaluará y se seleccionará aquella de utilidad para este estudio. Esta información será luego organizada en una sola base de datos y se realizará un mapa de la zona sobreponiendo la información de los CIALs, con información sobre zonas agroecológicas y los principales cultivos.

Para lograr este producto, se propone realizar un análisis en el tiempo utilizando los datos del sistema de monitoreo de los CIALs, y en la medida de lo posible, utilizar los datos del estudio "La Selección de Pequeños Agricultores para Ensayos de Evaluación Tecnológica" realizado por Carlos Patiño en 1987, como una base de comparación con la situación actual. Por otro lado, para complementar el análisis en el tiempo que se pueda lograr con la información de monitoreo y el estudio de base comparar una zona con CIALs con una zona en la región con las mismas características donde no haya habido influencia de los CIALs. De esta manera es posible comparar en un punto en el tiempo la situación con y sin la presencia de los CIALs. Además, dentro de la zona con influencia de los CIALs, se identificaran zonas por tipología de los CIALs (ej. CIALs maduros vs CIALs nuevos, CIALs manejados por CORFOCIAL versus CIALs manejados por otras instituciones, etc.). De esta manera se tendría la matriz presentada en el Cuadro 1.

Para conocer la situación en 1997, además de actualizar los datos de monitoreo de los CIALs, se aplicará una encuesta a agricultores en unas zonas específicas, seleccionadas previamente, con y sin influencia de los CIALs, Se tratará de cubrir una zona mas bien limitada pero con un muestreo intensivo para tener una buena representatividad de los agricultores, especialmente de los investigadores nativos.

Cuadro 1. Matriz de diseño del estudio de impacto de los CIALs